Regresión

EJERCICIO 21

a) Utilice los datos para hallar una ecuación de regresión estimada útil a efecto de pronosticar los costos totales dado un volumen de producción determinado.

Y = bo + b1 X1

Y = 1246.66 + 7.6 X  Costo = 1246.66 + 7.6 Volumen

b) ¿Cuál es el costo variable por unidad producida?

El costo variable (CV) por unidad producida es 7,6.

c) Calcule el coeficiente de determinación. ¿Qué porcentaje de la variación en los costos totales puede ser explicada por el volumen de producción?

El coeficiente de determinación (R^2) = 0,95868988

El costo total (Y) es explicado en un 95,86% por la variable de Volumen de producción (X)

d) Con base en el programa de producción en la empresa, el mes próximo se deberán producir 500 unidades. Cuál es el costo total estimado para esta operación?

Costo = 1246.66 + 7.6 Volumen

Costo = 1246.66 + 7.6(500)

Costo = 5047

EJERCICIO 27

a) Use estos datos para desarrollar la ecuación de regresión estimada a efecto de estimar el precio de las mochilas y las botas para excursionismo con base en el soporte superior.

Y = 49.93 + 31.2 X

Precio = 49.93 + 31.2 soporte

b) Empleando un nivel de significancia de 0.05, determine si hay relación entre soporte superior y precio.

Planteando las hipótesis:

Ho : β1 = 0 H1: β1 ≠ 0

Valor p = 0.000495962 < α

Por tanto, se rechaza la Ho, la variable soporte es significativa.

c) ¿ Confiaría en usar la ecuación de regresión estimada desarrollada en el inciso a) para estimar el precio de las mochilas y las botas con base en la evaluación del soporte superior?

El coeficiente de determinación R^2 es 0.798151361, por lo que el precio es explicado en un 79.81% por la variable soporte; por lo tanto si usaría la ecuación de regresión estimada para estimar el precio de las mochilas ya que explica el 79.8% del comportamiento del precio.

d) Estime el precio de una mochila que tiene 4 como evaluación del soporte superior.

Precio = 49.93 + 31.2

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