Ciencia ensayos y trabajos
El mundo científico contiene un gran cúmulo de conocimientos que permite a la humanidad a vivir de la manera en que lo hace. Explore la base de documentos y trabajos sobre las ciencias naturales y formales.
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Regresion lineal
PREGUNTA 1 Se ajustó el modelo de regresión lineal solicitado utilizando el complemento Análisis de Datos de Excel, obteniendo el siguiente resultado: Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0,88579925 Coeficiente de determinación R^2 0,78464032 R^2 ajustado 0,72310898 Error típico 2,89279483 Observaciones 10 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de
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Regresión Lineal
1. En la ciudad Campo Verde existe una flota considerable de combis antiguas que, no solo congestionan el tráfico sino también, podrían estar emitiendo cantidades alarmantes de monóxido de nitrógeno (NO). Resultado de imagen de contaminación de las combis La gerencia municipal de Campo Verde desea saber, si efectivamente la
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Regresión lineal
Define en un archivo aparte los siguientes conceptos: 1. ¿Qué es Estadística? R= En una ciencia que nos ayuda a entender como recopilar, organizar para poder interpretar datos estadísticos con el objetivo de poder tomar buenas decisiones en el ámbito economico, social, político y ambiental. La estadística utiliza herramientas matemáticas
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Regresión lineal
Regresion lineal ________________ INTRODUCCION En esta breve introducción, abordaremos el análisis de datos realizado utilizando el método de mínimos cuadrados para determinar la relación entre la temperatura del vapor y la dilatación de un material. En el proceso, se ha calculado el coeficiente de correlación R, que proporciona información sobre
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Regresión Lineal
Monica Nicte-Ha Nieto CaballeroEje. De selección pag.343Estadística Inferencial 2 Leer y razonar de la pagina pdf 334 a la página 343 y después resolver lo siguiente Ejercicios de la sección 1. ¿Cuál es la diferencia entre la regresión simple y la regresión múltiple? R= En la regresión simple, se establece
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Regresion lineal . Estadistica
Regresion lineal Karen Suazo Estadistica Instituto IACC 26 de ago. de 2019 ________________ Desarrollo Le han solicitado elaborar un estudio de desempeño en la empresa Luz Ltda , con el fin de observar la inciedencia y determinar si es relevante que un empleado realice actividades personales en sus horarios de
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Regresion Lineal 1 Industrial Cuarto Semestre
INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE ÁLAMO TEMAPACHE ANTOLOGÍA de: ESTADISTICA INFERENCIAL II Docente: Ing. IRMA CAMACHO RAMIREZ Carrera: Ingeniería Industrial Administrador Semestre: Cuarto Período: Febrero 2013- Julio 2013 Km. 6.5 Carretera Potrero del Llano-Tuxpan Xoyotitla Mpio. de Alamo, Temapache. Ver. Tel y Fax 01 765 84 40038 y 40039 E-mail: itsalamo@hotmail.com
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REGRESIÓN LINEAL ejercicios
REGRESIÓN LINEAL PROBLEMA 1 El ministerio de vivienda desea estimar los gastos en alimentación de una familia (y). Uno de los expertos afirma que dicha variable tiene una relación directa con el ingreso mensual de la familia. Otro experto afirma que el verdadero impacto es el número de integrantes de
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Regresión lineal en análisis de varianza factorial
Mtro. Iván Alfonso Argüello Mérida Yucatán México. Regresión lineal en análisis de varianza factorial Ejemplo 1: En un estudio para estudiar el aminoácido alanina en hemolinfa de ciertos artrópodos clasificados en sexos (machos y hembras y 3 tipos de especies). La variable de respuesta fue la alanina (mg/100 mL hemolinfa):
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Regresión Lineal entre dos variables y Correlación
Universidad Nacional Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre” UNEXPO Vice-Rectorado “Luis Caballero Mejías” Actividad 2: Regresión Lineal entre dos variables y Correlación Alumno: Ángel Alejandro Fernández Herrera Expediente: 2019247002 Charallave, 10 de marzo de 2022 Resolución de los ejercicios propuestos 11.1) Se realizó un estudio en Virginia Tech para determinar
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Regresión Lineal Estadística
Regresión Lineal Estadística Luis Cerpa Meza Instituto IACC 24-05-2015 ________________ Desarrollo 1. Lea atentamente el caso que se presenta a continuación; Una empresa realizo un estudio sobre el peso (en kilogramos) de las personas que trabajan como administrativos. La siguiente tabla muestra el resultado de las 75 personas seleccionadas aleatoriamente.
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REGRESIÓN LINEAL Estadística Aplicada
Trabajo Individual Semana n°6 REGRESIÓN LINEAL Estadística Aplicada Verónica Castro Schalper Universidad UNIACC Marjorie Caldera Calvert 21/09/2020 INTRODUCCION En este trabajo comprobare el aprendizaje adquirido sobre el análisis de regresión lineal simple y múltiple, mediante la presentación de propuestas de solución en una situación problemática. Determinare: Regresión lineal por métodos
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Regresion lineal lineal simple y correlación simple en la resolución de un caso
Tarea 2 Aplicación de métodos de regresión lineal simple y correlación simple en la resolución de un caso Individual Introducción En esta unidad aprendió a utilizar la técnica del análisis de regresión lineal simple en la resolución de diversas situaciones, las cuales posiblemente serán similares a las que enfrentará en
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REGRESION LINEAL MULTIPLE
ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE A medida en que nos adentramos en el tema de análisis de regresión lineal, nos percatamos de que podemos utilizar más de una variable independiente para estimar la variable dependiente e intentar, de esta manera, aumentar la precisión de lo que estamos estimando. Este modelo
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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
TALLER DE ESTADISTICA II REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE UNIVERSIDAD DE CORDOBA FACULTAD DE INGENIERÍAS INGENIERÍA INDUSTRIAL MONTERÍA – CÓRDOBA 2013 TALLER REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE En muchas agencias gubernamentales y compañías privadas el problema de identificar aquellos factores que son importantes para predecir la aptitud para el trabajo de los aspirantes a
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Regresión lineal múltiple
________________________________________________________________________ Regresión Lineal Múltiple UNIDAD 2 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE OBJETIVO EDUCACIONAL Al término de esta unidad el alumno será capaz de: * Interpretar con precisión el proceso metodológico para la construcción de un modelo de regresión lineal múltiple.. 1. Modelos de Regresión Múltiple El modelo de regresión que involucra más
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Regresion Lineal Multiple
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE UNIVERSIDAD UNIACC PROFESORA MARJORIE CALDERA CALVERT Lunes 22 de julio de 2019 Geraldina Hormazábal Faust ________________ Introducción El objetivo de este trabajo individual es aplicar el análisis de regresión lineal múltiple para predecir el valor de una variable dependiente en relación a más de una variable independiente.
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Regresión Lineal Múltiple
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA Facultad de Ciencias Escuela Profesional de Matemática LOGO CIENCIAS modificado Universidad Nacional de Piura Tema: Regresión Lineal Múltiple Curso: Modelos Estadísticos Docente: Dr. Ana Marilú León Silva Integrantes: CU: 1302015039; José Miguel Palacios Ochoa CU: 1302016029; Antoni Flores Risco CU: 1302016016; Bianca Daniela Vilela Calderón CU:
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REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
UNIDAD IV MODELO REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE 2022 INTRODUCCIÓN. Los pronósticos realizan una estimación de lo que podría pasar en el futuro, su objetivo principal es reducir la incertidumbre acerca de lo que puede acontecer en el futuro proporcionando información cercana a la realidad que permita tomar desiciones tanto en el
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Regresión Lineal Múltiple
C1-Act2. Regresión Lineal Múltiple Ejemplo En la siguiente tabla se indican los sueldos anuales para una muestra aleatoria de 14 auxiliares Sueldo anual ($) Años de experiencia Años de educación después de la secundaria 1 54900 5.5 4 2 60500 9 4 3 58900 4 5 4 59000 8 4
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Regresión lineal múltiple
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE NOTA VS HRS DE ESTUDIO VS HRS DE ENTRETENCIÓN 1.- CORRELACIÓN 2.- COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN 3.- MRLM 4.- INTERPRETACIÓN DE LOS COEFICIENTES DEL MODELO ENCONTRADO.- 5.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA LOS COEFICIENTES DEL MODELO DE RLM. 1.- CORRELACIÓN EN NUESTRO EJEMPLO r= 0,955 , LO QUE NOS
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Regresión lineal múltiple y correlación
1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación. 1.6 Análisis residual. 1.7 Inferencias acerca de la pendiente. 1.8 Aplicaciones. Unidad 2 Regresión lineal múltiple y correlación.1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación. 1.6 Análisis residual. 1.7 Inferencias acerca de la pendiente. 1.8 Aplicaciones. Unidad 2
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Regresion lineal multiple. Resuelve los siguientes ejercicios
Regresión lineal múltiple Es remota la posibilidad de que el valor de una variable dependa exclusivamente de otra variable. Es más común que esta dependencia se dé con dos o más variables. Así por ejemplo, los ingresos de un negocio dependen de muchos factores tales como: el costo de los
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Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán
Pronósticos Upaep Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán RESUMEN El clima es una estadística del tiempo atmosférico, normalmente evaluado en un periodo de 30 años. Se mide al evaluar los patrones de variación de temperatura, humedad, presión atmosférica, viento y precipitación. Se realizó este trabajo para mostrar las
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Regresión Lineal o Ajuste Lineal Simple
Probabilidad & Estadística Regresión Lineal o Ajuste Lineal Simple En la práctica, con mucha frecuencia es necesario resolver problemas que implican conjuntos de variables, cuando se sabe que existe alguna relación inherente entre ellas. El aspecto estadístico del problema consiste en lograr la mejor estimación de la relación entre las
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Regresión Lineal Robusta
INSTITUTO TECNOLOGICO DE SALTILLO C:\Users\CHRISTIAN\Pictures\Practicas Aenas\TEC.jpg TALLER DE REGRESION DR. FEDERICO ZERTUCHE LUIS. CHRISTIAN GIOVANI JUAREZ MONTES. 23 DE NOVIEMBRE 2015 TALLER DE ESTADISTICA APLICADA (2015) Tema: Regresión Lineal Robusta Un investigador esta realizando la calibración de una máquina de fotocopiado como la mostrada en la figura 1, para el
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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
El propósito de este estudio es proporcionar los conceptos y técnicas para determinar una ecuación que describa de manera razonable a un conjunto de datos dado. Este estudio se denomina análisis de regresión y la ecuación empírica obtenida se denomina ecuación de regresión la cual sustituye a un modelo teórico
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Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Simple Este modelo establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así: Y=f(x) "Y está regresando por X" La variable dependiente es
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Regresion Lineal Simple
II. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE INTRODUCCIÓN Regresión lineal simple La regresión y los análisis de correlación nos muestran como determinar tanto la naturaleza como la fuerza de una relación entre dos variables En el análisis de regresión desarrollaremos una ecuación de estimación, esto es, una fórmula matemática que relaciona
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Regresion Lineal Simple
Regresión Lineal: La técnica de regresión lineal simple está indicada cuando se pretende explicar una variable respuesta cuantitativa en función de una variable explicativa cuantitativa también llamada variable independiente, variable regresora o variable predictora. Por ejemplo, se podría intentar explicar el peso en función de la altura. El modelo intentaría
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Regresión Lineal Simple
Regresión lineal simple. Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal. Su representación gráfica es una línea recta. Cuando la relación lineal
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Regresión lineal simple
a) Regresión lineal simple En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo
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Regresión Lineal Simple
Estadística II Certamen 2 INTEGRANTES: Jorge Bustamante Paulina Castro 05 de junio de 2013 PROBLEMA 1 1. Matriz de diagramas de dispersión. En esta matriz de diagrama de dispersión, observamos la relación lógica entre las variables “activos”, “número de empleados” y “recursos propios” con respecto a la variable “ventas”. Observamos
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Regresion lineal Simple
El modelo de regresión lineal[editar · editar código] El modelo lineal relaciona la variable dependiente Y con K variables explicativas X_k (k = 1,...K), o cualquier transformación de éstas, que generan un hiperplano de parámetros \beta_k desconocidos: (2) Y = \sum \beta_k X_k + \varepsilon donde \varepsilon es la perturbación
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Regresion Lineal Simple
REGRESION LINEAL SIMPLE Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable. Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera
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Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Simple Problema N°1 (Estadística Aplicada-Córdova Zamora, Ejemplo 4.1) En un estudio, se tomaron los datos de minutos en publicidad por radio y ventas del producto: 1. Trazar el diagrama de dispersión e indicar la tendencia 2. Calcular la recta de regresión de mínimos cuadrados para predecir ventas 3.
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REGRESION LINEAL SIMPLE
MATERIA: REGRESION LINEAL SIMPLE CARRERA: ING. EN GESTION EMPRESARIAL V SEMESTRE AUTOR: ING. FELIPE SALINAS VELAZQUEZ. 1.1.- Modelo de Regresión Simple. MODELO Es la descripción simbólica o física de una situación o sistema que se desea estudiar. MODELO DETERMINÍSTICO. Es la Representación exacta de un sistema. Permite obtener respuestas precisas
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Regresión lineal simple
TALLER REGRESION LINEAL SIMPLE POR: WILLIAM GAMEZ DIAZ HEINER MONTAGUT BARRIOS ALFREDO CABALLERO ALEX BLANCO PACHECO A: DEIVIS RODRIGUEZ ESTADISTICA II UNIVERSIDAD DEL ATLANTICO BARRANQUILLA, 15 de agosto de 2020 1. Para determinar la relación entre el consumo de agua y el número de personas que habitan en una casa;
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Regresión lineal simple
Los alumnos de Estadística inferencial necesitan estudiar para el examen ordinario, entonces, en esta comparativa veremos una comparación entre las horas de estudio y el efecto que estas tienen sobre la calificación. Se evaluará con el modelo de regresión lineal simple el siguiente conjunto de datos: Tiempo de estudio (Horas)
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REGRESION LINEAL SIMPLE
REGRESION LINEAL SIMPLE INTRODUCCION En el estado de la naturaleza es común hallar la asociación entre dos o más variables. Así por ejemplo, todos hemos experimentado la relación entre el tiempo empleado de viaje de una ciudad A a una ciudad B y la velocidad con que viajamos; el peso
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Regresión lineal simple
Introducción. Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución. Utilice una hipótesis alternativa bilateral (también conocida como hipótesis no direccional) para determinar si el parámetro de
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Regresión Lineal Simple
Actividad en clase 1 Regresión Lineal Simple En un laboratorio se quiere investigar la forma en que se relaciona la cantidad de fibra (madera) en la pulpa con la resistencia del producto (papel). Los datos obtenidos en un estudio experimental se muestran en la tabla. Tabla 1. Datos de resistencia
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Regresión lineal simple
TALLER GUIA DE CONCEPTOS Y PROCEDIMIENTOS UNIDAD 3: Prueba de hipótesis y análisis de regresión TEMA 3: Regresión lineal simple Objetivo: La presente guía taller pretende que el estudiante consolide los conceptos y características de las pruebas de hipótesis Instrucciones: 1. Ingrese a la unidad 3 y específicamente al tema
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Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Simple Según la encuesta realizada por un grupo de estudiantes de la UTP del curso de Estadística Inferencial, se recolectaron datos para hallar la relación entre el promedio de la cantidad de productos que el consumidor compra vía online con el dinero que usualmente se gasta en promedio
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Regresión lineal simple
Regresión lineal Formulas Bigote Y=a+bx Ejercicio. año Demanda de unidades (y) Oferta en unidades (x) x^2 xy 1 2.000 2.500 6.250.000 5.000.000 2 2.500 3.000 9.000.000 7.500.000 3 3.000 3.200 10.240.000 9.600.000 4 3.100 3.600 12.960.000 11.160.000 5 3.150 4.000 16.000.000 12.600.000 6 3.200 4.100 16.810.000 13.120.000 7 4.000 4.300
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Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Simple En una etapa inicial del procesamiento mecánico de piezas de acero, se sabe que una herramienta sufre un deterioro gradual que se refleja en cierto diámetro de piezas manufacturadas. Para predecir el tiempo de vida útil de la herramienta se tomaron datos de horas de uso y
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Regresión Lineal Simple
Proyecto de Investigación Trabajo #2 Laura Sofía González Galvis – 64211193 Herschel Vinicio Díaz Cortes – 64201098 Santiago Salamanca Sierra – 64201034 Universidad de La Salle Facultad de Economía, Empresa y Desarrollo Sostenible Presentado a la profesora: Tatiana Pamela Jiménez Valderrama Diseño de Experimentos en Procesos Investigativos Bogotá, Colombia 2022
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Regresión lineal simple . Aplicaciones de la regresión lineal
Unidad 3 Regresión lineal simple y múltiple 1. Regresión lineal simple La regresión lineal es una forma de estimación que comprende el análisis de los datos muéstrales para saber si se relacionan entre sí dos o más variables de una población. En la regresión lineal simple se desarrolla una línea
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Regresion Lineal Simple Y Correlacion
REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION. MODELO DE REGRESION LINEAL. Regresión lineal. Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución. Regresión lineal simple se basa en estudiar
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Regresión lineal simple y múltiple
Determinación de una muestra aleatoria de casos. Regresión lineal simple y múltiple. Por favor calcule e interprete los procedimientos correspondientes en el análisis de los datos que se indican. Utilice los apuntes de la asignatura o lo que usted considere necesario. A.-Seleccione casos” de una muestra aleatoria de la variable
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