Threshold (Umbralización)

Threshold (Umbralización)

Es el método más simple de segmentación.

Ejemplo de aplicación: Separar regiones de una imagen correspondientes a los objetos que queremos analizar. Esta separación se basa en la variación de la intensidad entre los píxeles de objetos y los píxeles de fondo.

Para diferenciar los píxeles que nos interesa del resto (que eventualmente será rechazado), se realiza una comparación de cada valor de intensidad de los píxeles con respecto a un umbral (determinado según el problema a resolver).

Una vez que nos hemos separado correctamente los píxeles importantes, podemos establecer con un valor determinado para identificarlos (es decir, podemos asignarles un valor de (negro), (blanco) o cualquier valor que se adapte a sus necesidades).

Tipos

• Umbral binario

Esta operación de umbral puede ser expresado como:

[pic 1]

Por lo tanto, si la intensidad del píxel  src (x,y) es superior al tresh, entonces la nueva intensidad de los píxeles se establece en un MaxVal . De lo contrario, los píxeles se establecen en 0.

[pic 2]

• Umbral binario invertido

Esta operación de umbral puede ser expresado como:

[pic 3]

• Si la intensidad del píxel [pic 4] es superior al [pic 5], entonces la nueva intensidad de los píxeles se establece en un [pic 6]. De lo contrario, se establece en [pic 7].

[pic 8]

• Truncar

Esta operación de umbral puede ser expresado como:

[pic 9]

• El valor máximo de intensidad de los píxeles es [pic 10], si [pic 11] es mayor, entonces su valor se trunca .

[pic 12]

• Umbral a cero

Esta operación se puede expresar como:        

[pic 13]

Si [pic 14] es inferior al [pic 15], el nuevo valor de píxel se ajustará a [pic 16].

[pic 17]

• Umbral a Cero invertido

Esta operación se puede expresar como:

[pic 18]

Si [pic 19] es mayor que el [pic 20], el nuevo valor de píxel se ajustará a [pic 21].

[pic 22]

...