Diseño Factorial General

DISEÑO FACTORIAL GENERAL2K

Conceptos básicos

Definición: Un diseño de experimentos factorial o arreglo factorial es el conjunto de puntos experimentales o tratamientos que puedan formarse considerando todas las posibles combinaciones de los niveles de los factores

Objetivo: Estudiar el efecto de varios factores sobre una o varias respuestas o características de calidad.

Por ejemplo

Dos factores A,B. cada uno con dos niveles

Efectos

Principales Interacción

A B AB

2 1

Cantidad de efectos

Experimentación Factorial

SUPERFICIE DE RESPUESTA

SUPERFICIE DE RESPUESTA

Niveles

A B AB

- + - + - +

-1 1 ……………………….

1 2 ………………………..

Yates

EJEMPLO

CONTRASTE

EJEMPLO

Determine los contrastes para un diseño de 3 factores.

Calculo de efectos

Ejemplo

Calculo, suma de cuadrados

Calculo, cuadrados medios

Calculo, Estadístico de prueba Fo

Calculo, valor-p

Diseño no replicado

A partir de k=4 se comienza a tener mucha información con el diseño factorial completo. General mente las estimaciones de alto orden no son significativas y pueden utilizarse para estimar un error que permita construir un mejor ANOVA.

Diseños de una sola replica

Para la construcción de la suma de cuadrados.

Se puede suponer de antemano que la interacciones triples o mas no son significativas y enviarlas directamente al error.

Utilizar técnicas gráficas, tabulares y numéricas para decidir cuáles de los efectos principales, interacciones dobles y triples o mas se pueden enviar al error.

Técnicas graficas

Gráficos de efectos en papel normal (Daniel’s plot)

Pareto de Efectos

Estimación del error estándar de un efecto

Estimar los efectos estandarizados

Demostrar el efecto estandarizado

Técnicas graficas

Diagrama de pareto de efectos

Calculo de efectos principales

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