ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA . DATOS NO AGRUPADOS

Contenido Unidad 1

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA        1

1.1 INTRODUCCIÓN, NOTACIÓN SUMATORIA.        1

Introducción.        1

Estadística Descriptiva.        2

Notación Sumatoria.        4

1.2 DATOS NO AGRUPADOS.        7

1.2.1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN.        8

Media aritmética.        8

Media ponderada.        9

Media armónica.        10

Media geométrica.        10

1.2.2 MEDIDAS DE DISPERSIÓN.        11

Varianza.        11

Desviación Estándar.        11

1.3 DATOS AGRUPADOS.        12

Media Aritmética.        12

Moda.        12

Mediana.        12

Percentil.        14

Cuartiles.        15

1.3.1  TABLA DE FRECUENCIA.        15

Tallo de Hojas.        15

Histograma.        16

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1.1 INTRODUCCIÓN, NOTACIÓN SUMATORIA.

Introducción.

La estadística descriptiva se ocupa de la organización y resumen de datos estadísticos. Esto incluye el cálculo y la interpretación de medidas numéricas como la media, la mediana y la desviación estándar, al igual que la elaboración y empleo de representaciones gráficas, como las distribuciones de frecuencia.

“La probabilidad es utilizada con estas técnicas como una forma de saber cuán posible es que ocurra un evento. Estos métodos descriptivos se emplean de dos maneras; ya sea como un fin en sí mismas – en cuyo caso el propósito es aclarar, visualizar o comunicar un concepto o idea -, o como una etapa inicial en el proceso de inferencia.”^[1]

“ESTADÍSTICA: Es el arte de reunir, analizar, presentar e interpretar datos.”^[2]

La estadística se divide en tres ramas: ^[3]

        Estadística descriptiva

   ESTADÍSTICA             Teoría de probabilidad

 [pic 1]

                                        Estadística inferencial

Estadística Descriptiva.

“Estadística descriptiva: Cualquier tratamiento de datos que esté diseñado para resumir o describir algunas de sus características más importantes sin intentar deducir nada que escape al alcance de los datos.”^[4]

Proceso de la estadística descriptiva:

               [pic 2]

Recolección         Organizar y resumir en:          

de datos                       Procesamiento de datos             - Gráficos[pic 3]

Estadísticos.                                                                    - Tablas                                                                                    

                       [pic 4]

        Continuos

                        Discretos

DATOS ^[5]

         Nominales

                        Jerarquizados

“Datos: “Se debe aprender a identificar y manejar cuatro tipos de datos: continuos, discretos, nominales y jerarquizados.”^[6]

De este modo, también se emplean variables en estadística, las cuales pueden asumir virtualmente cualquiera o determinado tipo de datos (valores); por lo que en estadística se manejarán 2 tipos de variables: variables discretas y variables continuas.

“Variables continuas: pueden asumir cualquier valor en un intervalo continuo de valores o datos. Características que se miden: altura, peso, longitud, espesor, velocidad, viscosidad y temperatura, por mencionar algunas.”^[7]

“Variables discretas: “adquieren valores enteros. Básicamente surgen al contar un número de elementos u objetos.”^[8]

“Datos nominales: se obtienen cuando se defienden las categorías y se cuenta el número  de observaciones que quedan en cada una; tales como sexo, color de ojos, campo de estudios, calificaciones. Estos datos se cuentan y pueden pasar a ser datos discretos.”^[9]

Datos jerarquizados: “constan de valores relativos asignados para denotar orden: 1º, 2º, 3º, 4º… y así sucesivamente.”^[10] Ejemplos de jerarquías: aceptable o no aceptable, muy desordenado, poco desordenado. Por lo regular pueden ser rangos un tanto subjetivos.

EJERCICIOS:

Identifique los siguientes en términos del tipo de datos:

RESPUESTAS:

Contínuos: a. b, f;      Discretos: c, h;      Nominales: d, e;      Jerarquizados: g, i.

Notación Sumatoria.^[11]

CASO 1: La mayor parte de los procedimientos en estadística emplean sumas de datos y estas se representan por la letra griega sigma ∑. De aquí que ciertas operaciones sean representadas como sumatorias o también conocidas como "notación sumatoria".

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