Estadística Descriptiva ¿Qué uso se le da normalmente a las medidas de dispersión?
Enviado por joelsi • 16 de Febrero de 2023 • Exámen • 1.863 Palabras (8 Páginas) • 65 Visitas
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Para pensar un poco.
Desde el punto de vista de la Estadística Descriptiva ¿consideras de utilidad conocer las medidas de tendencia central y dispersión al momento de realizar una investigación?, ¿por qué?, ¿para que puedes utilizar la información de la media, mediana y moda?, ¿qué uso se le da normalmente a las medidas de dispersión?, ¿el número resultante de nuestro cálculo de desviación estándar que nos quiere decir?, ¿recolectar los datos sirve de algo?, ¿cómo decido si agrupo en rangos o intervalos los datos que tengo?
¿Consideras de utilidad conocer las medidas de tendencia central y dispersión al momento de realizar una investigación?, ¿por qué?
R: Sí, es importante utilizar las medidas de tendencia central y de dispersión porque nos ayudan a ordenar, interpretar y explicar la información obtenida a partir de investigaciones, con el fin de predecir y entender estos hechos en el contexto y de orientar la toma de decisiones.
¿para qué puedes utilizar la información de la media, mediana y moda?
En cada caso, se ubican alrededor del punto en donde se aglomeran los datos, y para saber si estas medidas nos dan la misma información o si coinciden, es mediante el sesgo, recordemos que este nos indica hacia dónde tienden a concentrarse los datos, por lo que, de esta manera podríamos saber si la distribución es simétrica, es decir, si la mayor concentración de datos se localiza en el centro de la distribución.
¿Qué uso se le da normalmente a las medidas de dispersión?
Sirven para cuantificar la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.
¿el número resultante de nuestro cálculo de desviación estándar que nos quiere decir?
Nos permite observar qué tan centrados están los datos, con ello podemos saber si la media es una buena representación de los datos.
¿Recolectar los datos sirve de algo?
Sí, para tener un buen análisis.
¿cómo decido si agrupo en rangos o intervalos los datos que tengo?
Si se tiene un número muy grande de datos, éstos se agrupan en intervalos, para no tener que realizar tablas muy largas con muchos datos diferentes. También se agrupan en intervalos cuando las variables son continuas. En estos casos se realiza una tabla de frecuencias con datos agrupados.
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3. Con la información dada realiza lo siguiente:
a) Con los datos de las calificaciones de los profesores respecto a su trato y atención general a los estudiantes en línea (sin agrupar)
Construir una tabla de distribución de frecuencias
Calificaciones (xi) | Frecuencia absoluta (fi) | Frecuencia relativa (fr) | Frecuencia absoluta acumulada | Media (xi * fi) | Varianza (x-media)^2 |
49 | 1 | 0.01 | 1 | 49 | 891.0225 |
51 | 1 | 0.01 | 2 | 51 | 775.6225 |
54 | 1 | 0.01 | 3 | 54 | 617.5225 |
55 | 2 | 0.02 | 5 | 110 | 1137.645 |
58 | 1 | 0.01 | 6 | 58 | 434.7225 |
59 | 1 | 0.01 | 7 | 59 | 394.0225 |
60 | 1 | 0.01 | 8 | 60 | 355.3225 |
63 | 2 | 0.02 | 10 | 126 | 502.445 |
65 | 5 | 0.05 | 15 | 325 | 959.1125 |
69 | 2 | 0.02 | 17 | 138 | 194.045 |
70 | 4 | 0.04 | 21 | 280 | 313.29 |
72 | 3 | 0.03 | 24 | 216 | 140.7675 |
74 | 7 | 0.07 | 31 | 518 | 164.6575 |
75 | 6 | 0.06 | 37 | 450 | 88.935 |
78 | 1 | 0.01 | 38 | 78 | 0.7225 |
80 | 6 | 0.06 | 44 | 480 | 7.935 |
81 | 1 | 0.01 | 45 | 81 | 4.6225 |
85 | 10 | 0.1 | 55 | 850 | 378.225 |
89 | 1 | 0.01 | 56 | 89 | 103.0225 |
90 | 12 | 0.12 | 68 | 1080 | 1491.87 |
95 | 7 | 0.07 | 75 | 665 | 1825.7575 |
98 | 4 | 0.04 | 79 | 392 | 1466.89 |
99 | 1 | 0.01 | 80 | 99 | 406.0225 |
Total | 80 | 0.8 | 6308 | ||
78.85 | 158.1775 |
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