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Estadística Descriptiva Resumen


Enviado por   •  11 de Abril de 2019  •  Tarea  •  322 Palabras (2 Páginas)  •  144 Visitas

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Estadística Descriptiva

Resumen

Introducción

Hoy en día, la estadística se ha convertido en un método efectivo para la descripción de la importancia y valoración de los datos económicos y políticos sociales que sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. Su uso y aplicación ofrece a muchas personas la facilidad para entender datos y tomar decisiones. Es por ello que el objetivo de este trabajo es enseñarnos más y entender bien sobre la estadística dado que en la actualidad es más importante tener este conocimiento.

En este trabajo aprenderemos sobre cómo se compone la estadística descriptiva e inferencial.

Contenido

Siempre hay que tener presente la estadística ya que gracias a ello se puede, compilar, organizar, resumir, analizar y presentar datos asociados a un determinado fenómeno para la toma de decisiones. Siempre hay que tener presente los tres momentos históricos en el desarrollo de la estadística, los cuales son, los censos, la descripción de los conjuntos a la aritmética política y el cálculo de probabilidades que ese se incorpora como un instrumento de análisis para estudio de fenómenos económicos, sobre todo sociales.

Un punto muy importante es la estadística donde se emplea en investigación de mercados para la toma de las decisiones, algunos de ellos son, fijación de precio, estudio del perfil de consumidor, producto, estudio sobre el mercado de prueba, etc.

La estadística descriptiva es el conjunto de métodos estadísticos que orienta al análisis de muestras para llegar a determinar las características que la describen. Por lo general, la estadística es más estricto y siempre sigue las fases de datos a una muestra, cómo la recopilación, ordenación, organizar en tablas, etc.

Por ultimo tenemos la estadística inferencial que es el conjunto de métodos estadísticos que llegan a generalizar las características de una muestra para proyectarlas a la población total. A estas características asociadas a la población se les conoce como sus “parámetros”. La estadística inferencial se compone de tres etapas: diseño de muestras, estimación de parámetros y pruebas de hipótesis.

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