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Evaluación de tasa de erosión en una cuenca


Enviado por   •  6 de Noviembre de 2021  •  Documentos de Investigación  •  2.895 Palabras (12 Páginas)  •  50 Visitas

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1er CONGRESO IBEROAMERICANO SOBRE SEDIMENTOS Y ECOLOGÍA

QUERÉTARO, QUERÉTARO MÉXICO, 21-24 JULIO 2015

[pic 1]

“EVALUACIÓN DE LA TASA DE EROSIÓN CON EL MÉTODO USLE EN LA CUENCA DEL

RÍO MIZQUE PROVINCIA MIZQUE DEPARTAMENTO COCHABAMBA- BOLIVIA”.

Ing. Mitchel J. Jara García MSc. Profesor de la Pontificia Universidad Católica del Perú mitchel.jara@cip.org.pe

Ing. Luis Gustavo Ariza Trelles

Estudiante de Posgrado de la Universidad Nacional de Ingeniería luis.ariza@cip.org.pe

INTRODUCCIÓN

Bolivia es un país con diversas características geográficas y ecológicas  tanto  en  clima  como  en  vegetación  natural  y suelos,  ofreciendo  una  multiplicidad  de  paisajes  naturales como las altas montañas glaciares, altiplanos, mesetas, valles y llanos con selvas y sabanas. Ello conduce a una gran diversidad de culturas, costumbres y condiciones agroeconómicas. Uno de los problemas del desarrollo actual es precisamente preservar todo lo que es ecológicamente racional   en   estos   sistemas,   sean   ellos   tradicionales   ó primitivos, a condición de hacerlos más productivos y económicamente eficientes, permitiendo incorporar estos pueblos a la sociedad moderna.

De acuerdo a los datos proporcionados por el mapa de cobertura y uso actual de la tierra (Zerain, R. et al, 1978) el

82,21% está cubierto por tierras con pastos y bosques susceptibles de ser usadas en forma más intensa, lo que comporta un riesgo potencial muy alto de erosión y/o degradación de estos ecosistemas, por ello en el presente artículo se realizará una evaluación de la tasa de erosión con el método de USLE en la cuenca del río Mizque.

El Río Mizque nace cerca de la Población Mizque (Provincia Mizque) en el   departamento de Cochabamba. Recorre la provincia Campero e ingresa al departamento de Santa Cruz, a través de la provincia Caballero (cerca de la localidad de Saipina), sigue su curso a través de la provincia Vallegrande y toma el nombre de Río Grande (Lugar donde se une con el río Caine).Su importancia se debe al hecho que aporta una gran cantidad de sedimentos hacia los cursos de agua, siendo la fuente principal de dichos sedimentos la erosión de suelos. Esta erosión con elevadas tasas de pérdida de suelo afecta a la cuenca en un 35% de su superficie (ver mapa al final de este documento).  Este  problema  afecta  in  situ  al  disminuir  la


capacidad productiva de las tierras de la cuenca, así como ex situ por la colmatación de canales de riego y pequeños reservorios construidos para tal fin.

OBJETIVO

Estimar los riesgos de erosión de suelos en dicha cuenca a partir de la información recolectada en la zona.

METODOLOGÍA

El modelo USLE donde sus siglas en inglés Universal Soil Loss Equation (Ecuación Universal de Pérdida de Suelo) trabajado por Wischmeier y Smith (1960), es un método empírico que permite estimar el riesgo de erosión demás de predecir los riesgos de erosión hídrica en tierras cultivables, guía en la selección de prácticas agrícolas, y así como también optimizar el uso de la tierra.

La ecuación de la pérdida de suelos incluye el factor de erosividad de la lluvia-escurrimiento (R), el factor de erodabilidad del suelo (K), el factor longitud de pendiente (L), el factor cobertura manejo (C), el factor de inclinación de la pendiente (S) y el factor prácticas de control (P).

Para los  cálculos  y la  creación  de  mapas  haremos  uso de Sistema de Información Geográfica (SIG) y sus correspondientes expresiones en la línea de comando.

Se crearon mapas para cada factor de forma,la misma que permitió   calcular  el   mapa  de  erosión   con   la  siguiente expresión.

𝐴  = � ∗ � ∗ � ∗ � ∗ 𝐶 ∗ �[pic 2]

Dónde:

A= Pérdida de suelo promedio (T/ha/año en el sistema de unidades internacional)

R=Factor de erosividad de la lluvia-escurrimiento, expresado en (MJ/ha*mm/hr)/año.

K= Factor de erodabilidad del suelo. Se expresa en t/ha por

(MJ/ha*mm/hr)

L= Factor longitud de pendiente. (Adimensional)

S= Factor inclinación de pendiente. (Adimensional) C= Factor cobertura-manejo. (Adimensional)

P= Factor prácticas de control. (Adimensional)

Luego se aplicó una segunda metodología basada en la modificación   de   algunos   parámetros   de   la   metodología anterior tales como:

a)    El factorR

El cual fue modificado utilizando el método de Fourier para el cual se hizo uso de los datos de precipitación promedios mensuales, obteniendo los siguientes resultados a partir de las expresiones correspondientes.


La tabla Nº1 muestra el resultado del factor R para cada una de las estaciones a partir de los datos de lluvia de la cuenca.

Tabla 1. Resultados de los valores de R

Estaciones

F

R

Angosto Molinero

104.28

281.13

Mizque

120.53

349.35

Pasorapa

102.57

274.25

Pocona

155.28

510.82

Pojo

175.75

615.09

Pte.Taperas

139.13

433.24

Pte. Arce

88.22

218.77

Puerto Nava

83.77

202.43

Sacabamba

112.39

314.55

Santa Rosa

212.9

820.07

Sehuencas

208.1

792.55

Tiraque

144.12

456.77

Vallegrande

117.16

334.81

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