La Inteligencia Artificial
Enviado por yelsinSOTELO • 1 de Diciembre de 2013 • 1.508 Palabras (7 Páginas) • 203 Visitas
INTRODUCCION
capaces
de
resolver
problemas
nte el crecimiento de las redes,
complejos. Además pueden procesar
los sistemas de computación son
grandes cantidades de datos y, según su
Amás vulnerables a ataques de diseño, hacer predicciones con buena intrusos. Generalmente el objetivo de un
precisión.
intruso es violar los mecanismos de
La investigación planteada propone
seguridad tradicionales, comprometiendo
aplicar Redes Neuronales (RN) como
la
integridad,
confidencialidad
o
herramienta para lograr optimizar los
disponibilidad de los recursos del sistema
problemas
actuales
de
seguridad
atacado. La detección de intrusos o
informática,
cumpliendo
con
las
ataques en la red resulta, entonces, de
características
de
Integridad,
vital importancia para asegurar la
Confidencialidad,
Disponibilidad
e
integridad de una red de computadoras y
Irrefutabilidad y además con las premisas
sus usuarios.
básicas
de
escalabilidad
y
La Inteligencia Artificial es ampliamente
multiplataforma propias de cualquier tipo
utilizada en los Sistemas de Detección de
de sistema.
Intrusos (IDS), destacándose algunas
técnicas como las Redes Neuronales
DESARROLLO
(RN).
Las
mismas
presentan
características que hacen ventajoso su
a seguridad informática se puede
uso en detección de intrusos, ya que han
entender como las políticas y
L
demostrado ser potentes clasificadores
medidas
tomadas
a
nivel
con
grandes
capacidades
de
administrativo y técnico para proteger los
generalización y aprendizaje, siendo
recursos informáticos. Dentro de la
seguridad informática existen muchos
1
tipos de políticas y procedimientos que
inconvenientes que los antivirus, si dicha
puede utilizar una organización para
base de datos está desactualizada es muy
definir como debería funcionar la
probable que el sistema sea atacado sin
seguridad. La política de seguridad
ser detectado. Adicionalmente, no todos
define los requerimientos técnicos para la
los tipos de ataques son iguales y surgen
seguridad en sistemas informáticos y el
nuevos tipos cada día.
equipo de redes.
Por esto la inteligencia artificial se ha
Los riesgos a los que están expuestos los
planteado como una solución a las
sistemas informáticos pueden enmarcarse
limitaciones de los sistemas tradicionales
dentro de accesos no autorizados,
y se observa una visión más amplia de la
divulgación de información importante,
participación de la Inteligencia Artificial,
denegación de servicios, pérdida de
en especial las redes neuronales, en el
recursos, vandalismo y sabotaje. Las
campo de la seguridad en redes
amenazas afectan principalmente al
informativas.
hardware, al software y a los datos.
Dentro de los mecanismos utilizados en
Redes Neuronales Artificiales
seguridad informática, se puede destacar
el Sistema de Detección de Intrusos
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA)
(IDS) por sus grandes potencialidades.
se basan en la concepción sobre el
Dicho sistema es una herramienta que ha
funcionamiento del sistema nervioso
sido diseñada para aumentar la seguridad
humano y en la teoría general de redes a
de una red de datos. Los estudios
la solución de problemas.
realizados en esta área tuvieron su origen
Dichas redes tienen en su base lo que se
en el análisis de los flujos de datos de los
conoce como la Neurona Artificial, como
sistemas
vulnerados.
Inicialmente
se observa en la Figura 1, la misma que
personal experto en el tema dedicó todo
se ha desarrollado aspirando que se
su tiempo a identificar el origen de las
asemeje al funcionamiento de una
anomalías y evitar que afectara de nuevo
neurona biológica, ver Figura 2; así cada
al
sistema
de
información,
esto
neurona artificial tiene entradas y salidas,
evolucionó en lo que se conoce como
pesos sinápticos, regla de propagación,
sistemas de detección basados en reglas,
función de activación y función de salida.
que ha sido estándar hasta la actualidad.
Los sistemas basados en reglas requieren
...