Teoria De La Decision

En la industria del petróleo y el gas la toma de decisiones puede marcar una gran diferencia entre el éxito y el fracaso. Las decisiones en este sector direccionan y encaminan el destino de miles de millones de dólares que influyen de manera directa en el ámbito económico de las compañías, es por esto que no pueden ser tomadas a la ligera, muchas de éstas pueden tomarle a la compañía entre meses y años de preparación por su complejidad o por el contrario solo son necesarios algunos cálculos básicos.

Las industrias petroleras normalmente siguen un ciclo en la toma de decisiones que inicia recopilando información, analizándola sin dejar a un lado el modelamiento del riesgo y la incertidumbre antes de inclinarse por un sistema de Exploración y Producción (E&P). Existen herramientas como software de análisis de decisiones que en conjunto con varios métodos ayudan al tomador de decisiones a reducir el riesgo tomando la decisión óptima. Algunos métodos conocidos son los cálculos de valor actual neto (VAN), los análisis de flujo de fondos descontado, la simulación de Monte Carlo, la teoría de la cartera de inversiones, la teoría de las preferencias y el análisis del árbol decisiones, el cual se plasmará en este artículo.

El análisis del árbol de decisiones es una estructura para organizar y analizar situaciones bajo riesgo en la que se debe optimizar una secuencia de decisiones donde el paso fundamental para una buena decisión es definir el problema claramente desde el comienzo y luego definir las decisiones que se requieren tomar.Es necesario determinar la esencia del problema identificando los factores más relevantes y así focalizar los elementos que juegan un papel central en los resultados.

Una vez que se haya definido claramente el problema, los arboles de decisión son diagramas que ayudan a encontrar una buena decisión; en donde los eventos se representan como puntos o nodos (los nodos de decisión como cuadrados y los nodos de incertidumbre como círculos), y los resultados como ramas que salen de cada nodo y que indican la probabilidad de que tal resultado ocurra.

El valor esperado de un nodo de incertidumbre es la suma de todos los valores esperados, y ponderados según las probabilidades de todos los resultados que se ramifican desde dicho nodo. Una vez calculados todos los valores esperados, se puede identificar la ruta de decisión óptima, es decir, la que proyecta mayor valor esperado. En el sector de E&P de la industria petrolera los arboles de decisión son de gran ayuda para la simplificación de la toma de decisiones, es por esto que existen numerosos productos de software que facilitan este análisis, algunos de ellos son: Precision Tree, Decision Programming Language (DPL) y el paquete Decision Tree; que facilitan la solución de un problema y ayudan a completar rápidamente los cálculos y análisis necesarios en la toma de decisiones complejas

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