Modelado ambiental integrado: una visión y una hoja de ruta para el futuro

Modelado ambiental integrado: una visión y una hoja de ruta para el futuro

resumen

El modelado ambiental integrado (IEM) se inspira en problemas, decisiones y políticas ambientales modernos y está habilitado por la ciencia transdisciplinaria y las capacidades informáticas que permiten considerar el medio ambiente de una manera holística. Los problemas se caracterizan por la extensión del sistema ambiental involucrado, la naturaleza dinámica e interdependiente de los factores estresantes y sus impactos, la diversidad de partes interesadas y la integración de consideraciones sociales, económicas y ambientales. IEM proporciona una estructura basada en la ciencia para desarrollar y organizar el conocimiento y la información relevantes y aplicarlos para explicar, explorar y predecir el comportamiento de los sistemas ambientales en respuesta a las fuentes de estrés humanas y naturales. Durante los últimos años se llevaron a cabo una serie de talleres que reunieron a los profesionales de IEM para compartir experiencias y discutir las necesidades y direcciones futuras. En este artículo organizamos y presentamos los resultados de estas discusiones. IEM se presenta como un paisaje que contiene cuatro elementos interdependientes: aplicaciones, ciencia, tecnología y comunidad. Los elementos se describen desde la perspectiva de su papel en el paisaje, las prácticas actuales y los desafíos que deben abordarse. Los participantes del taller visualizan una comunidad IEM a escala global que aprovecha las tecnologías modernas para agilizar el movimiento del conocimiento basado en la ciencia desde sus fuentes en la investigación, a través de su organización en bases de datos y modelos, hasta su integración y aplicación con fines de resolución de problemas. Lograr esta visión requerirá que la comunidad global de partes interesadas de IEM trascienda los límites sociales y organizacionales y busque mayores niveles de colaboración. Entre las principales prioridades para la acción comunitaria se encuentran el desarrollo de estándares para la publicación de datos y modelos IEM en formas adecuadas para el descubrimiento, el acceso y la integración automatizados; educación de la próxima generación de interesados ​​ambientales, con un enfoque en la investigación, el desarrollo y la toma de decisiones transdisciplinarios; y proporcionar una plataforma basada en la web para las interacciones de la comunidad (por ejemplo, talleres virtuales continuos).

1. Introducción

El modelado ambiental integrado (IEM) es una disciplina inspirada por la necesidad de resolver problemas cada vez más complejos del mundo real que involucran al medio ambiente y su relación con los sistemas y actividades humanos (sociales y económicos). La naturaleza compleja e interrelacionada de los problemas del mundo real ha llevado a la necesidad de un pensamiento sistémico de orden superior y soluciones holísticas (EPA, 2008b; Jakeman y Letcher, 2003; MEA, 2005; Parker et al., 2002). IEM proporciona una estructura basada en la ciencia para desarrollar y organizar el conocimiento multidisciplinario. Proporciona un medio para aplicar este conocimiento para explicar, explorar y predecir la respuesta del sistema ambiental a los factores estresantes naturales e inducidos por el hombre. Por su propia naturaleza, rompe los silos de investigación y reúne a científicos de múltiples disciplinas con tomadores de decisiones y otras partes interesadas para resolver problemas para los cuales las consideraciones sociales, económicas y ambientales son altamente interdependientes. Este movimiento hacia la transdisciplinariedad (Tress et al., 2005) y el modelado participativo (Voinov y Bousquet, 2010) fomenta un mayor conocimiento y comprensión del sistema, reduce la percepción del modelado de 'caja negra' y aumenta la conciencia y la detección de consecuencias no deseadas. de decisiones y políticas.

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