Valores En Los Estudiantes Universitarios
Enviado por erinasluz • 5 de Marzo de 2014 • 514 Palabras (3 Páginas) • 432 Visitas
Diagrama de dispersión o correlación
¿QUÉ ES EL DIAGRAMA DE CORRELACIÓN-DISPERSIÓN?
Es una herramienta gráfica que permite demostrar la relación existente entre dos clases de datos y cuantificar la intensidad de dicha relación. Se utiliza para conocer si efectivamente existe una correlación entre dos magnitudes o parámetros de un problema y, en caso positivo, de qué tipo es la correlación.
Ejemplo de diagrama de correlación-dispersión
CONSEJOS PARA ELABORAR Y USAR LOS DIAGRAMAS DE CORRELACIÓN-DISPERSIÓN
Si existen puntos muy apartados en el diagrama se puede deber a errores en la medición o registro de los datos o a algún cambio en las condiciones del proceso. En cualquier caso, se deben estudiar las causas que los han originado y apartarlos del análisis.
Es conveniente estratificar los datos, ya que esto nos puede permitir descubrir correlaciones donde aparentemente no las hay y desechar otras que lo parecen pero no lo son.
No hay que olvidar que, a veces, la casualidad hace aparecer correlaciones donde no las hay. Por ello, una vez que creamos haber encontrado una correlación hay que analizar los motivos de ésta antes de tomar otras medidas
Ejemplo
Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:
Matemáticas 2 3 4 4 5 6 6 7 7 8 10 10
Física 1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9 10
Diagrama de dispersión
1º Correlación directa
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente
2º Correlación inversa
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente
3º Correlación nula
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada
Grado de correlación
El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:
1. Correlación fuerte
La correlación será fuerte cuanto más cerca esté los puntos de la recta.
2. Correlación débil
La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.
3. Correlación nula
Una recta de regresión es la que mejor se ajusta a la nube de puntos.
La recta de regresión pasa por el punto llamado centro de gravedad.
Recta de regresión de Y sobre X
La recta de regresión de Y sobre X se utiliza para estimar los valores de la Y a partir de los de la X.
La pendiente de la recta es el cociente entre la covarianza y la varianza de la variable X.
Recta de regresión de X sobre Y
La recta de regresión
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