Clustring. Grid Computing. Fundamento Científico

ndice General:

1.Introducción:………………………………………………………………......................................4

2.Clustring: ………………………………………………………………….… ..................................5

2.1.Conceptos: …………………………………………………………… …….………………...5

2.2.Construcción: ………………………………………………………………………………….5

2.3.Tipos de Cluster: ……………………………………………………………...........................6

2.3.1.Cluster Computacionales: ……………………………………………………………..6

2.3.2.Cluster de Alta disponibilidad: ………………………………………………………..7

2.3.3.Cluster de Balanceo de Carga: ………………………………………………………...7

2.4.Desventajas: …………………………………………………………………...........................8

3.Grid Computing: …………………………………………………………………………………...9

3.1.Conceptos: …………………………………………………………………………………….9

3.2.Características Generales: …………………………………………………………………….9

3.3.Arquitectura de la Grid: ……………………………………………………………………….9

3.3.1.Nivel de la Infraestructura: …………………………………………………………..10

3.3.2.Nivel de Conectividad: ………………………………………………………………10

3.3.3.Nivel de Recurso: ……………………………………………………………………10

3.3.4.Nivel de Recursos: …………………………………………………………………...10

3.3.5.Nivel de Aplicaciones: ……………………………………………………………….10

3.4.Globus (Middleware): ……………………………………………………………………….10

3.5.Usar una Grid: ……………………………………………………………………………….11

3.5.1.Perspectiva desde el Usuario: ………………………………………………………..11

3.5.2.Perspectiva desde el Administrador: ………………………………………………...12

3.5.3.Perspectiva desde el diseñador de aplicaciones: ……………………………………..12

3.6. Desventajas: …………………………………………………………………………………12

4.Fundamento Científico: …………………………………………………………………………...13

5.Conclusiones: ……………………………………………………………………………………..13

6.Aplicaciones: ……………………………………………………………………………………...14

7.Bibliografía: ………………………………………………………………………………………16

8.Linkografia: ……………………………………………………………………………………….16

SISTEMAS DISTRIBUIDOS

1. Introducción:

1.Introducción:

Existen diversas arquitecturas de Hardware que mejoran la capacidad de escalación, como por

ejemplo el sistema multiprocesador simétrico, que trabaja con más de un procesador compartiendo

una memoria principal global y el mismo sistema de E/S. las desventajas de este sistema a nivel de

Hardware son las limitaciones del bus interno de datos, por donde se comunican los procesadoresy la velocidad de memoria requerida que es muy costosa. A medida que se aumenta la cantidad develocidad de un microprocesador, los multiprocesadores de memoria compartida se vuelven cada

vez más caros, especialmente cuando escala más de 8 procesadores. Finalmente este sistema deHardware y el software tradicional que le acompaña, no han proporcionado beneficios dedisponibilidad inherentes a través de un sistema uniprocesador. Solo una arquitectura ha

proporcionado verdaderas ventajas de disponibilidad y capacidad de escalación en aplicaciones

críticas de computación para la empresa: el cluster.

Hay dos conceptos muy manejados al tratar con tecnologías de clustering, son los de escalabilidad

vertical y escalabilidad horizontal. Hablamos de escalabilidad vertical cuando tratamos con un

gran sistema como los ya antes mencionados. La escalabilidad horizontal consiste en emplear

muchas maquinas pequeñas e interconectadas para realizar una tarea determinada. Con un costeproporcionalmente bajo por maquina, es una solución muy barata para algunos tipos de

aplicaciones, como servicios Web, correo o súper-computación.

Mayormente los Clusters son de arquitectura homogénea utilizadas para reemplazar a los

tradicionales servidores muy costosos, y cuyos nodos solo se asocian a

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