ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

DIFERENCIA ENTRE ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL


Enviado por   •  19 de Noviembre de 2017  •  Ensayo  •  821 Palabras (4 Páginas)  •  3.593 Visitas

Página 1 de 4

Estadística.

Maestría en Capital Humano.

Diferecia de la estadística descriptiva e inferencial.

Unidad/Módulo #1: Introducción.


DIFERENCIA DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL.

Introducción

El uso de la estadística ha sido necesario en el ser humano, nos ayuda a resolver diversos casos en nuestra vida cotidiana se puede emplear con fines a mayor escala como en los estudios médicos o psicológicos. Esta disciplina permite procesar una inmensa red de información permite obtener, procesar y manejar información de forma sencilla.

Es tanta su importancia que ha dejado de ser una simple parte de la rama de las matemáticas y se ha convertido en una ciencia empleada para diferentes campos, todos sus métodos son aplicados en las áreas independientemente de la que sea, como por ejemplo: la administración, la medicina, la contaduria, las ciencias solciales entre otras.

Es por ello que este trabajo plantea los diversos conceptos básicos de la estadísticas, sus tipos: la descriiptiva e inferencial, su semenjanza e importanacia, su aplicación para cualquier trabajo investigativo o de estudio.

[pic 1]

[pic 2]


ESTADÍSTICA

(Cuadro Comparativo)

Tipo

Definición

Importancia

Generalización

Variables, Tecnicas o Gráficos

Estadística Descriptiva

(Formas de expresar los resultados de sus observaciones)

Describe, analiza y representa una serie de datos utilizando métodos numéricos y graficos que  resumen y presentan la información contenida en ellos.

Se ha convertido en un método efectivo para descubrir con exactitud los valores de datos y sirve como herramienta para relacionar y anallizar dichos datos.

Las muestras pueden ser resumidas numericamente o a traves de gráficas.

  • Cuadros.
  • Graficos.
  • Promedios.
  • Porcentajes.
  • Variabilidad.

Estadística Inferencial

(Permite producir modelos o proyecciones)

A partir de datos de muestras efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.

Permite la recolección de datos importantes para el estudio de situaciones que se presentan a diario y permite dar respuesta a los problemas de una forma util y significativa de una pequeña parte de la población.

Prueba de hipótesis:estimaciones de caracteristicas númericas.

Estimación de pronósticos: futuras observaciones, descripciones y resoluciones.

Correlacion: o modelamiento de relciones entre variables.

  • Tomas de muestras
  • Tamaños de muestras
  • Medición del error
  • Examinación de resultados
  • Generalización al conjunto (población).

...

Descargar como (para miembros actualizados) txt (6 Kb) pdf (217 Kb) docx (109 Kb)
Leer 3 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com