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Investigación De Mercados


Enviado por   •  1 de Julio de 2014  •  2.798 Palabras (12 Páginas)  •  234 Visitas

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Introducción a la Previsión de Ventas

8.1. La previsión de ventas 3

8.1.1. Introducción 3

8.1.2. Viabilidad e importancia de las predicciones 4

8.1.3. Potencial de mercado, de ventas y clases de previsiones 5

8.1.4. Procedimientos para efectuar previsiones 6

8.1.5. Factores que infl uyen en las previsiones 7

8.1.6. Modelos de previsión 8

8.1.7. Previsión ingenua 9

8.1.8. Sistemas de Trend o tendencia 10

2 Introducción a la Previsión de Ventas

Investigación de mercados

Este es un tema introductorio a las técnicas de previsión de ventas. Se establece

una detallada descripción de los sistemas que se utilizan en las empresas para

realizar previsiones.

El objetivo es que el participante desarrolle los conocimientos necesarios para

realizar una correcta previsión de ventas, considerando la información histórica

y al mismo tiempo las afectaciones del entorno.

Analizaremos en esta primera parte los determinantes principales a considerar

para la previsión, así como sus aplicaciones en previsiones presupuestarias, de

compras, de inversiones o de recursos humanos.

ESQUEMA

OBJETIVOS

INTRODUCCIÓN

FACTORES DETERMINANTES DE LA PREVISIÓN

MODELOS DE PREVISIÓN

MODELOS HISTÓRICOS

PREVISIONES INGENUAS

MODELOS DE TENDENCIA

Introducción a la Previsión de Ventas 3

Esto es justamente lo que hacemos cuando, estudiando una tendencia en el pasado,

la proyectamos hacia el futuro. Viendo la carretera hacia atrás, pretendemos adivinar

el trazado... por delante.

Aplicado a las ventas, podemos establecer que las previsiones generales de ventas intentan

averiguar qué parte del potencial de mercado podemos conseguir para nuestra

empresa, dadas nuestras posibilidades económicas, técnicas y humanas.

Por tanto se intentamos defi nir nuestro potencial de ventas en función de :

• La capacidad total del mercado. –¿Existe un mercado potencial?–

• La accesibilidad del mercado –¿Es accesible para nosotros?– Se trata de averiguar

si podemos superar las barreras de entrada en el mercado y conseguir un posicionamiento

sufi cientemente bueno que nos permita la venta.

• El análisis de la competencia –¿Cómo lo está haciendo? ¿Satisface a sus consumidores?

¿Qué parte de este mercado le podríamos quitar? ¿Va a depender nuestra

supervivencia sólo de un crecimiento del mercado general?–

8.8. LA PREVISIÓN DE VENTAS

8.8.1. INTRODUCCION

Prever es una función difícil de llevar a cabo en cualquier disciplina humana. En su

doble acepción de «conocer o saber algo con anticipación por medio de determinadas

señales o indicios», y como «disponer de los medios necesarios para prevenir

posibles daños o males», se pretende anticipar un escenario o un hecho que todavía

no ha sucedido y sobre el que pueden infl uir (como de hecho ocurre) multitud de

factores no controlados.

Esta difi cultad no es ajena al Marketing, donde hacer previsiones constituye uno de

los factores más inciertos y a la vez más determinantes. Vale la pena introducir una

cita de Kotler que responde de forma bastante acertada a la realidad cuando hablamos

de previsiones.

Prever es tan molesto como conducir un automóvil con los ojos vendados

y siguiendo las indicaciones de una persona que mira al exterior a través

del espejo retrovisor

Anónimo (Kotler)

4 Introducción a la Previsión de Ventas

Investigación de mercados

El mayor problema de la previsión de ventas lo encontramos en establecer una conexión

entre la teoría y la práctica. Prever no es adivinar, sólo es analizar unas tendencias,

tratando de deducir hasta qué punto el pasado infl uirá en el futuro.

Básicamente, podemos encontramos tres modelos para llevar a cabo previsiones

en el terreno de las ventas:

• Análisis estadístico de las tendencias: el futuro se basa en el pasado por lo

que, detectando o midiendo lo sucedido, pueden establecerse previsiones fi ables.

• Análisis intuitivo (no estadístico): basado en la recopilación de información

(opiniones de nuestros colaboradores, la evolución de la economía, de los competidores)

Se trata de un estudio de tendencias in mente y que necesita de un gran

trabajo en equipo.

• Análisis basado en la utilización de los dos anteriores.

8.1.2. VIABILIDAD E IMPORTANCIA DE LAS PREDICCIONES

Por defi nición, una previsión es insegura, pero sin embargo necesaria.

Debe tenerse en consideración, que hacer previsiones acertadas, debe ser el resultado

de la implicación de «las fuerzas vivas empresariales».

Es sorprendente el número de pequeñas empresas que se inician sin saber realmente si

tienen un mercado disponible y medios para alcanzarlo, es decir, sin haber hecho una

previsión de ventas

Sin embargo, hay que tener en cuenta que no es lo mismo una previsión de cifra

global, que de cifras segmentadas por modelos, clientes, temporadas...

En cualquier caso, para preparar nuestras estrategias y tácticas de ventas y para hacer

nuestros presupuestos, para planifi car recursos humanos y técnicos, comprar materiales,

preparar fi nanciaciones, necesitamos hacer predicciones de ventas.

Por lo que respecta al grado de fi abilidad que podemos otorgar a las previsiones,

podríamos establecer las siguientes consideraciones:

• Aunque exista la tendencia a pensar que las previsiones son poco fi ables, ello dependerá

de la cantidad y cualidad de los factores que se tomen en consideración. En

este sentido, podemos decir que el análisis de tendencias es intrínsecamente exacto,

No se puede garantizar la seguridad de ninguna previsión de ventas por

sofi sticado que sea un análisis de tendencias.

Introducción a la Previsión de Ventas 5

pero será más o menos real cuanto más factores variables futuras podamos asegurar.

Ello no implica necesariamente que un sistema multivariable (que tenga en cuenta

muchos factores) sea siempre mejor que otro univariable ( que sólo tenga en cuenta la

tendencia histórica) , aunque en la mayoría de los casos se da esta correspondencia.

Las previsiones basadas en estudios de opinión no son intrínsecamente exactas, pero

serán más reales cuanto más sean los entrevistados

...

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