Base De Datos Y Minería De Datos

Objetivo:

El objetivo de esta tarea es poder analizar el caso que se nos da y poder identificar qué tipo de base de datos le conviene más a la empresa. Y saber sobre las técnicas de minería de datos.

Procedimiento:

1- Leer detenidamente las instrucciones de la tarea.

2- Analizar el caso que se nos da.

3- Investigar sobre los 3 tipos de bases de datos que nos dicen.

4- Identificar cual es la que conviene.

5- Investigar sobe las técnicas de la minería de datos.

6- Llenar la rúbrica correspondiente.

Resultados:

1. Escenario

La empresa “Jazrred Asociados” compañía internacional de transporte aéreo, analiza sus datos de logística sin una base de datos integrada, es decir, cada sede la maneja sola. Cuando requieren información de otra sede es necesario contactarla, lo que ocasiona retrasos en el servicio.

Han decido invertir en una BD que soporte sus procesos de misión crítica. Está especializada en la gestión de contenedores y palets para el transporte aéreo, en lo que se conoce como "dispositivos de carga unitarios" (ULD). La compañía, que maneja del orden de 5 millones de contenedores al año, necesita una base de datos relacional potente para gestionar 35.000 ULD en su red mundial de líneas aéreas y empresas de transporte aéreo.

Este seguimiento de misión crítica supone el procesamiento de aproximadamente 25.000 mensajes de movimientos por día y más de 150.000 ítems de datos de vuelo. Jazrred Asociados experimenta un crecimiento anual de un 42%. Dentro de sus necesidades debe poder crear cubos multidimensionales para análisis e informes personalizados, se debe lograr la integración con el resto de sistemas de la compañía y debe poder manejar algoritmos de data-mining para determinar la ubicación óptima de ULD en todo el mundo.

2. Base de datos

La base de datos que le conviene más es la Sybase ASE, porque produce productos y servicios relacionados a la gestión de información, herramientas de desarrollo, almacenamiento de datos, etc. Sybase al pertenecer a las bases de datos de la categoría relacional se basa en el modelo relaciones, cuya estructura principal es la relación, es decir consta una tabla bidimensional compuesta por líneas y columnas.

Sybase ASE es un sistema de gestión de datos, altamente escalable, de alto rendimiento, con soporte a grandes volúmenes de datos, transacciones y usuarios, y de bajo costo, que permite:

•Almacenar datos de manera segura

•Tener acceso y procesar datos de manera inteligente

•Movilizar datos

Sus características son:

• Un optimizador de consultas completamente renovado y más inteligente

• Técnicas de particionamiento semántico de tablas que aumentan la velocidad de acceso a los datos

• Columnas cifradas para mayor seguridad de los datos

• Columnas computadas "virtuales" y materializadas, e índices funcionales, que brindan mayor rendimiento

• Mejoras al lenguaje Transact-SQL, para mayor productividad

• Mejoras a los servicios de Java y XML en la base de datos

• Mejoras a los servicios para consumo y publicación de Servicios Web

• Herramientas mejoradas para la administración y el monitoreo

• Más rendimiento y menor costo total de propiedad

• Arquitectura VSA de Sybase

• Administrador lógico de recursos y tareas

• Múltiples esquemas de bloqueo de datos

• Copias de respaldo en línea y de alto rendimiento

• Integración transparente con orígenes de datos remotos

• Programador de tareas

• Conexiones seguras con SSL

3. Técnica de minería de datos:

Las técnicas de la minería de datos provienen de la Inteligencia artificial y de la estadística, dichas técnicas, no son más que algoritmos, que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener unos resultados.

 Redes neuronales artificiales: son modelos predecibles, no lineales que aprenden a través del entrenamiento.

 Reglas de Asociación: establecen asociaciones en base a los perfiles de los clientes sobre los cuales se realiza la MD.

 Algoritmos Genéticos: son técnicas de optimización que usan procesos

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