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Pronósticos para la toma de decisiones


Enviado por   •  28 de Mayo de 2014  •  Informe  •  230 Palabras (1 Páginas)  •  684 Visitas

Nombre: Hector Aguirre Hernandez Matrícula: 0912173

Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor: EDGAR ISAAC MELENDREZ RIVERA

Módulo:

4 tarea evaluable 4 Actividad:

Fecha:

Bibliografía:

Parte Teoría:

 Investiga en bibliografía y la biblioteca digital los conceptos básicos de la metodología Box – Jenkins como son:

 Definición de la metodología.

 Historia de la metodología.

 Proceso iterativo de la metodología.

 Describe cuatro ejemplos en las empresas en los que el uso de Box – Jenkins favorece a la proyección de pronósticos acertados.

 Elabora un cuadro sinóptico con las metodologías aprendidas durante todo el curso donde especifiques un ejemplo del sector manufacturero en el que puedas aplicarlas.

Ejercicios a resolver:

1. Resuelve el siguiente caso:

Gasolinera pacifico se dedica a la venta de gasolina Premium, magna y diésel.

La gerencia ha decidido implementar el uso de pronósticos ARIMA en los pedidos del siguiente año, para lo cual han hecho uso del registro de ventas mensuales tomando en cuenta los cinco años anteriores:

a. ¿Cuál es el volumen de diésel (en litros) que esperan vender para el periodo 67?

b. ¿Cuál es el volumen de diésel (en miles de litros) que pronostican serán vendidos durante todo el año?

6. Compara los resultados obtenidos en Box – Jenkins con la descomposición de series de tiempo tradicional:

a. ¿Cuánto es la diferencia?

b. ¿A qué se debe esta diferencia?

c. ¿Cuál consideras que es la técnica más adecuada para Gasolinera Pacífico?

7. Grafica la auto correlación de la muestra y la auto correlación parcial con los datos dados del volumen de ventas.

Periodo Ventas(litros) Periodo Ventas(litros) Periodo Ventas(litros)

1 85435 21 83246 41 80725

2 80446 22 77654 42 87655

3 91979 23 78987 43 88907

4 91445 24 79800 44 82322

5 93243 25 85156 45 92340

6 88860 26 88768 46 86765

7 94976 27 92143 47 89784

8 90824 28 93876 48 90872

9 93671 29 81825 49 90875

10 80674 30 80762 50 97234

11 78981 31 90984 51 90123

12 87632 32 90354 52 86035

13 90876 33 83479 53 88932

14 89760 34 84799 54 86754

15 86543 35 85678 55 87903

16 88124 36 90786 56 82314

17 87654 37 88909 57 81436

18 81231 38 86578 58 90989

19 81234 39 83221 59 92345

20 80543 40 84532 60 91367

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