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Prueba De Hipotesis Ensayo


Enviado por   •  6 de Octubre de 2014  •  369 Palabras (2 Páginas)  •  3.902 Visitas

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Introducción:

Atreves del siguiente ensayo se explicara de manera resumida lo aprendido sobre los conceptos del capítulo 8 sobre prueba de hipótesis.

La prueba de hipostasis es una herramienta muy útil para poder tomar decisiones sobre supuestos resultados o eventos que pudieran ocurrir y con qué probabilidad es que esto pase.

Primero que nada se debe de plantear una hipótesis la cual se debe de analizar estadísticamente, para esto se deben de utilizar datos muéstrales que sean significativos a la hipótesis planteada a estos datos se les tiene que aplicar pruebas estadísticas para tomar una decisión. La prueba de hipótesis se basa principalmente en la media de la muestra y nuestro estadístico resultante entre más pequeño es más probable de que sea hipotética, entre más grande es menos probable de que nuestro estadístico sea hipotética, es decir se acepta o se rechaza la hipótesis nula.

El propósito de la prueba de hipótesis es determinar si el valor supuesto (hipotético de un parámetro poblacional, como la medida de la población, debe aceptarse como verosímil con base en evidencia muéstrales. Recuerda que sobre la distribución de muestreo, se dijo que, en general, una media muestral diferirá en valor de la media poblacional. Si el valor observado de una estadística muestral, como la media muestral, el valor de la media poblacional.

1.2 Errores tipo I y II.

En un estudio de investigación, el error tipo I también mal llamado error tipo alfa (alfa es la probabilidad de que ocurra este error), es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (Ho) siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe.

Dependiendo los datos obtenidos debemos sacar una conclusión y decir si se acepta o se rechaza la hipótesis nula.

En cada problema va a variar el significado de la hipótesis nula.

Conclusión:

Este tipo de herramientas estadísticas como la prueba de hipótesis resulta demasiado útiles para nosotros los administradores debido a que de manera más objetiva nos permite analizar datos y suponer o plantear escenarios futuros probables de que sucedan y esto ayudara sustantivamente a una mejor toma de decisiones.

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