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Teoria Binomial


Enviado por   •  9 de Noviembre de 2013  •  392 Palabras (2 Páginas)  •  466 Visitas

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4.- En el metro de la ciudad de Medellín, los trenes deben detenerse solo unos cuantos segundos en cada

estación, pero por razones no explicadas, a menudo se detienen por intervalos de varios minutos. La

probabilidad de que el metro se detenga en una estación más de tres minutos es de 0,20.

a.- Halle la probabilidad de que se detenga mas de tres minutos por primera vez, en la cuarta estación desde

que un usuario lo abordo?

b.- Halle la probabilidad de que se detenga mas de tres minutos por primera vez antes de la cuarta estación

desde que un usuario lo abordo?

5.- El propietario de una farmacia local sabe que en promedio, llegan a su farmacia 100 personas cada hora.

a.- encuentre la probabilidad de que en un periodo dado de 3 minutos nadie entre a la farmacia

b.- Encuentre la probabilidad de que en un periodo dado de 3 minutos entren más de 5 personas a la farmacia.

6.- Los coeficientes intelectuales de 600 aspirantes de cierta universidad se distribuyen aproximadamente

normal con una media de 115 y una desviación estándar de 12. Si la universidad requiere de un coeficiente

intelectual de al menos 95

a.- ¿Cuántos de estos estudiantes serán rechazados sobre esta base sin importar sus otras calificaciones?.

b.- Si se considera que un coeficiente intelectual mayor a 125 es muy superior ¿Cuántos de estos estudiantes

tendrían un coeficiente intelectual muy superior al del grupo?

7.- Se sabe que el 60% de los ratones inoculados con un suero quedan protegidos contra cierta enfermedad. Si

se inoculan 5 ratones, encuentre la probabilidad de que:

a.- ninguno contraiga la enfermedad

b.- menos de 2 contraigan la enfermedad

c.- mas de 3 contraigan la enfermedad

8.- Una compañía fabricante utiliza un esquema de aceptación de producción de artículos antes de que se

embarquen. El plan tiene dos etapas. Se preparan cajas de 25 artículos para su embarque y se prueba una

muestra de 3 en busca de defectuosos. Si se encuentra alguno defectuoso, toda la caja se regresa para

verificar el 100%. Si no se encuentran defectuosos, la caja se embarca.

a.- ¿Cuál es la probabilidad de que se embarque una caja que contiene 3 defectuosos?

b.- ¿Cuál es la probabilidad de que una caja que contiene solo 1 artículo defectuoso se regrese para su

revisión?

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

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