Unidad 1 Modelos de optimización de recursos

MODELOS DE OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS

OBJETIVO DEL CURSO.

Modelar y resolver problemas relacionados con el uso óptimo de los recursos de las organizaciones.

Temas

Unidad 1 El enfoque sistémico en las organizaciones conceptos y problemas.

• 1.1 El proceso de la toma de decisiones.
• 1.2 Concepto y clasificación de un sistema.
• 1.3 Tipología de los sistemas.

Unidad 2 Modelo de programación lineal

• 2.1 Planteamiento del procedimiento de programación lineal.
• 2.2
• 2.3 interpretación.
• 2.4 Método simplex.
• 2.5 Análisis de sensibilidad.

Unidad 3 Algoritmos de programación lineal.

• 3.1 Problemas de transporte.
• 3.2 Problemas de asignación.

Unidad 4 Modelo de flujo de redes.

• 4.1 El modelo del camino más corto .
• 4.2 El modelo de flujo máximo.
• 4.3 El modelo de árbol de expansión mínima.

Unidad 5 Modelos para el control de proyectos técnica CPM-PERT

• 5.1 Construcción de redes.
• 5.2 Aplicación de PERT-CPM que determine una ruta crítica.
• 5.3 Relación tiempo/costo en la duración de un proyecto.
• 5.4 Nivelación de recursos.

Unidad 6 Modelación y simulación de operaciones

• 6.1 Proceso de simulación.
• 6.2 Técnica Montecarlo.
• 6.3 Aplicación de la simulación.

Evaluación

MODELOS DE OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS

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         OPTIMIZAR RECURSOS (M.OBRA, MATERIA PRIMA, $)

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           INCREMENTAR GANANCIAS

PROBLEMA PLANTEADO EN CLASE.

En un edificio de 50 pisos la gente se aburre de hacer “cola” para poder llegar a sus oficinas correspondientes, ya que hay solo un elevador, ¿Cuál sería la solución para evitar este problema?

Posibles soluciones:

• Elevador externo
• Escaleras eléctricas
• Asignar horarios
• Ampliar el elevador
• Colocar espejos, revistas , periódicos y sillones.

La solución para este problema es la última, ya que en el problema plantea que solo quiere evitar que los usuarios se aburran.[pic 6][pic 7]

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El ejecutivo de un negocio; es por su profesión alguien que tiene que tomar decisiones , su enemigo es la indecisión , su misión es superarla.

Los ingenieros civiles deben tomar decisiones. Para lograr el objetivo deben entender como tomar esas decisiones y saber que herramientas pueden utilizar. El éxito o fracaso de las empresas u organizaciones depende de la calidad de decisión.

¿Cuál es la diferencia entre una buena y una mala decisión?

Una buena decisión se basa en la lógica y considera todos los datos disponibles y todos los algoritmos posibles para:

• Definir con claridad el problema y los factores que influyen en él.
• Desarrollar objetivos específicos.
• Desarrollo de modelos.
• Evolución de alternativas en función de ventajas y sus inconvenientes.
• Selecciona la mejor alternativa.
• Aplica la mejor decisión.

Las decisiones se relacionan con las estrategias de las empresas , y no pueden tomarse independientes una de las otras. Existe  una gran variedad de herramientas analíticas que ayudan en la toma de decisiones.

Características de la toma de decisiones.

• Planear.
• Organizar.
• Dirigir.
• Controlar las actividades.

El tipo de análisis depende de:

• importancia de la decisión.
• Limitaciones de tiempo y costo.
• y/o complejidades del problema.

PROCESO DE LA TOMA DE DECISIONES SISTEMÁTICAS

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CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS

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Idea básica del pensamiento de sistemas: el todo , es un conjunto de partes que interactúan , si sus partes son separadas pierden algo de naturaleza y como consecuencia se pierde o no se entiende en su totalidad.

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SÍNTESIS:

Es comprender lo que todo hace, antes de comprender lo que hace cada una de sus partes, es decir…

• identificar el objeto mayor, donde el objeto analizado es una parte .
• Explicar el comportamiento de ese objeto mayor que contiene el objeto estudiado.
• Explicar el comportamiento y propiedades del objeto en función, que actividades desempeña dentro del objeto mayor.

Ejemplo:

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