El sistema de análisis de nitrógeno de la hoja de caucho con el uso estandarizado de agroquímicos modelo de corrección de color, formas y texturas

Yao [1] propone un sistema de análisis de nitrógeno de hojas de caucho usando un modelo agro- químico normalizado, corrección de color, forma y textura. El análisis de color de la hoja lo realiza en un espacio de color HSB debido a que el espacio de color de RGB es dependiente del dispositivo lo que genera incompatibilidad de los componentes RGB. Realizó pruebas químicas de nutrientes de la hoja, así como la segmentación y clasificación en tres regiones de la imagen. La detección del estado de nutrientes la realizó en dos pasos: a) Coincidencias de características de color entre el promedio de los bloques de color estandarizado y el grupo de color de la hoja b) Coincidencias de otras características como el descriptor de forma de Fourier, luego compara la imagen de la muestra de la hoja y el resultado óptimo (la distancia mínima con los estándar), el porcentaje de nutrientes de éste óptimo es el resultado de la prueba final.

En [2] el autor propone un nuevo método de medición del área foliar de plantas basado en el modelo “Snake” basado en la energía interna, la función de energía externa tradicional no puede distinguir entre los diferentes colores de la misma escala de grises, lo que genera error en el procesamiento de imágenes en color, por ello desarrolla funciones de energía externa empleando una gradiente de color en lugar de gris degradado. El valor inicial del modelo “Snake” se basa en las esquinas de la imagen, por lo que utiliza el operador de Harris para extraer esquinas en el componente de intensidad del modelo HSI, considera que el brillo de la imagen en color refleja el contraste de las diferentes partes de la imagen; y luego establece las esquinas como los vértices del contorno inicial, aumentando o disminuyendo los vértices por el algoritmo adaptativo. El algoritmo recupera los puntos vecinos locales en torno a los puntos del contorno para seleccionar el nuevo contorno con menor energía. Se utilizó el modelo de la serpiente mejorado para extraer el contorno del modelo de hoja excluyendo el área sombreada y conservando los detalles de la imagen original de la hoja, por lo que es más preciso que el modelo tradicional.

En [3] Oliveros propone evaluar manchas de hierro en imágenes digitales de hojas de café, cuyas imágenes incluyen un patrón rectangular de 1 cm2 de color azul sobre puesta en una hoja de papel blanco, donde también se ubica la hoja de café. El patrón lo utiliza con el propósito de que el programa relacione el área de la hoja y la lesión, con ello logró calcular el área de la hoja (cm2), el área necrosada (cm2), el porcentaje del área total y el porcentaje de severidad. Se logró los resultados siguiendo los siguientes pasos: a) Superposición en azul de los bordes de las zonas reconocidas como la hoja y el área enferma, b) Segmentación de las necrosis umbralizada. C) Segmentación de la hoja inversa (hoja blanco, fondo negro).

El trabajo

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