Inferencia Estadistica

ACTIVIDAD 6: TRABAJO COLABORATIVO N°1

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”

Escuela De Ciencias Básicas, Tecnología E Ingeniería

Curso: Inferencia Estadística 100403

Presentado por:

MIGUEL ANGEL LÓPEZ PARRA C.C. 1.085.285.379

LEIDY PATRICIA MEZA OJEDA C.C. 1.085.284.365

FRANCISCO ALDEMAR OLIVA C.C.

JORGE OCTAVIO REALPE C.C. 1.084.250.534

VIVIANA YAMILE RIASCOS MARTÍNEZ CC. 1.085.255.332

Presentado al Tutor:

HAROLD MAURICIO JARAMILLO

UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGIA EN INGENIERIA

COLOMBIA

OCTUBRE DE 2012

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN 3

1. OBJETIVO GENERAL 4

1.1. OBJETIVOS ESPECIFICOS 4

II. DESARROLLO DE EJERCICIOS PROPUESTOS 5

2.1. Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea el muestreo. . 5

2.2. Desarrollo Punto No. 2. 6

2.3. Desarrollo Punto No. 3 7

2.4. Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea las “Distribuciones Muéstrales”.. 8

2.5. Desarrollo Punto No. 5 9

2.6. Desarrollo Punto No. 6. 11

2.7. Desarrollo Punto No. 7. 11

2.8. Tabla intervalo de confianza para la media y la proporción 11

2.9. Desarrollo Punto No. 9. 12

2.10. Desarrollo Punto No. 10. 13

III. CONCLUSIONES 15

BIBLIOGRAFÍA 16

INTRODUCCIÓN

La Universidad Nacional Abierta y a Distancia presenta el Curso de Inferencia Estadística como herramienta clave en el desarrollo del profesional de la Ingeniería Industrial; debido a que brinda conocimientos básicos sobre el manejo y aprovechamiento de las técnicas estadísticas para que partiendo de la información de una pequeña muestra se puedan deducir características generales de toda la población de la cual se está estudiando.

A continuación se desarrollara la actividad de Colaborativo I, donde aplicaremos conocimientos vistos en la Unidad I del módulo de Inferencia Estadística. La estadística inferencial no nos da una certeza completa en sus resultados, sino que están sujetas a una probabilidad de error. Una incorrecta selección de las unidades muéstrales puede acarrear la imposibilidad de inferir correctamente las características de la población.

Espero que se convierta en una herramienta clave en nuestra formación personal e intelectual.

OBJETIVO GENERAL

Analizar y conocer los contenidos temáticos del curso Inferencia Estadística, Unidad I y aplicarlos en la solución de ejercicios propuestos.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Identificar generalidades de la Unidad I del curso Inferencia Estadística.

Asimilar conceptos básicos del área para reconocer y asumir con entusiasmo y motivación los temas a estudiar.

Interactuar con los compañeros de Grupo Colaborativo, Tutor y Director de Curso lo anterior con el fin de participar eficazmente en el desarrollo de la temática, para realizar con éxito el Trabajo Colaborativo I.

II. DESARROLLO DE EJERCICIOS PROPUESTOS

Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea el muestreo. Debe tener en cuenta que éste contemple todos los elementos significativos de dicha temática. Recuerde usar conectores apropiados.

Los siguientes valores corresponden a las alturas en centímetros (cm) a la primera semana siembra, de cada planta en una parcela de maíz.

28,59 4,21 7,14 20,41 6,42 19,79

24,61 7,45 7,45 16,57 18,87 28,03

24,29 7,28 13,25 19,70 7,69 21,15

16,41 25,52 12,07 17,10 15,85 23,44

1,47 3,76 14,72 9,95 28,95 0,29

Seleccione cinco posibles muestras de tamaño 6, utilizando en Excel el comando para generar números aleatorios. Debe insertar en el documento a entregar formato.doc una hoja de cálculo de Excel, en dónde se evidencie la fórmula y los números aleatorios así como las unidades seleccionadas.

Tabla N°1 Selección de cinco muestras de tamaño 6, utilizando el comando de generar números aleatorios de Excel.

Se debe tomar una muestra estratificada de tamaño n=120, de una población de tamaño N= 2000 que consta de cuatro estratos de tamaño N1= 400, N2=1100, N3=150 y N4=350. ¿Cuál es el tamaño de la muestra que se debe tomar en cada uno de los cuatro estratos si la distribución debe ser proporcional?

n_i=n(N_i/N)

N = Tamaño de la población

n = Tamaño de la muestra

Ni= Elementos Estrato de la Población

ni= Elementos Estrato de la Muestra

N= N1+N2+N3+..+Nh

n = n1 + n2+…+ ni

N1= 120(400/2000)=24

N2= 120(1100/2000)=66

N3=120(150/2000)=9

N4 = 120(350/2000)=21

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