Muestreo Aleatorio simple

MUESTREO

El muestreo, es el proceso por el cual se define la muestra de una población en estudio, y es el que nos proporciona las consideraciones a tomar de dicha muestra, es decir, cuál será el tamaño de la muestra y que elementos deben ir en ella. Pasos para seleccionar una muestra:

1. Definir el objetivo del estudio.

2. Definir la población objetivo.

3. Seleccionar un procedimiento.

4. Definir el tamaño de la muestra.

5. Seleccionar las unidades muéstrales.

Existen varias clases de muestreo, y se usan o no de acuerdo al tipo de estudio, objetivo del estudio, la forma de las variables, características de la población, incluso hasta la cantidad de recursos disponibles. Básicamente los procesos de muestreo se dividen en probabilísticos y no probabilísticos.

MUESTREO PROBABILISTICO

En el muestreo probabilístico, todos los individuos o elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra extraída. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:

• MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:

El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

Ejemplo No. 1: A un grupo de 100 personas se les numera de uno a cien y se depositan en una urna 100 bolitas a su vez numeradas de uno a cien. Para obtener una muestra aleatoria simple de 20 elementos, tendríamos que sacar 20 bolitas numeradas de la urna que nos seleccionarán en forma completamente al azar a los 20 elementos escogidos para que opinen sobre un nuevo producto.

• MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO:

Este procedimiento exige, como el anterior, enumerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno y a partir de él se elige a intervalos constantes, hasta completar la muestra.

Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra 2, 6, 10, 14,..., 98.El riesgo se este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.

• MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: que se aplica cuando la población no es homogénea con relación a la característica que se desea estudiar: clases sociales, regiones, sexo, grupos de edad. En este caso se divide la población en clases o estratos y a cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. De este procedimiento se genera el concepto de afijación, definido como la distribución de los diferentes estratos en la muestra. Puede haber:

 afijación simple: donde a cada estrato le corresponde igual número de elementos.

 afijación proporcional: es cuando la integración de la muestra se hace en base al peso o tamaño de la población en cada estrato.

 afijación óptima: Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.

• MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS:

En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto,

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