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Normatividad Relacionada Con El Envase, Embalaje E Información Del Producto.


Enviado por   •  7 de Octubre de 2014  •  235 Palabras (1 Páginas)  •  459 Visitas

Ejercicio de Centrado y Dispersión - 1

Dimensión Interior

Describe el grupo de datos (Hoja ‘Cent y Disp1’ del archivo de Ejercicios):

Copia los datos en Minitab:

a) Tendencia Central - ¿Cuál es el promedio de la muestra? ¿Cuál es la mediana de la muestra?

b) Variación - ¿Cuáles son el rango, desviación estándar y varianza de la muestra?

c) Forma - ¿Cuál es la forma de los datos? (Corre la Prueba de Normalidad Anderson-Darling)

Para contestar estas preguntas:

Selecciona: > Statistics > Basic Statistics > Graphical Summary

Selecciona la columna de ‘Dim. Interior’ en la seccion de ‘Variables’

Selecciona > OK para obtener el Resumen grafico que nos muestra la información requerida

Ejercicio de Centrado y Dispersión - 2

Costos de Prototipos

Describe el grupo de datos (Hoja ‘Cent y Disp2’ del archivo de Ejercicios):

a) Tendencia Central - ¿Cuál es el promedio de la muestra? ¿Cuál es la media de la muestra?

b) Variación - ¿Cuáles son el rango, desviación estándar y varianza de la muestra?

c) Forma - ¿Cuál es la forma de los datos? (Corre la Prueba de Normalidad Anderson-Darling)

¿Qué te dice tu análisis preliminar acerca de los datos?

Ejercicio de Gráfico de Control XBar-R - 1

Abre Minitab y copia la Hoja ‘GraficoXBarR1’. Tiene las dimensiones de un conector que se moldea

Elabora Gráficas de Barra X y R para estos datos. La tolerancia es 0.750 “  0.010”

El tamaño del subgrupo es de n = 5

Dimension

0.7492 0.7512 0.7483 0.7614 0.7505

0.7490 0.7524 0.7488 0.7549 0.7561

0.7490 0.7538 0.7506 0.7510 0.7467

0.7558 0.7499 0.7473 0.7521 0.7517

0.7516 0.7519 0.7525 0.7521 0.7531

0.7502 0.7479 0.7544 0.7458 0.7526

0.7452 0.7515 0.7473 0.7485 0.7473

0.7473 0.7557 0.7371 0.7420 0.7483

0.7498 0.7545 0.7476 0.7487 0.7491

0.7498 0.7504 0.7404 0.7411 0.7510

0.7475 0.7569 0.7628 0.7512 0.7502

0.7484 0.7514 0.7561 0.7575 0.7593

0.7550 0.7514 0.7577 0.7458 0.7519

0.7472 0.7497 0.7647 0.7443 0.7507

0.7493 0.7545 0.7600 0.7490 0.7441

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