Regresion
Enviado por memerre01 • 20 de Mayo de 2013 • 461 Palabras (2 Páginas) • 274 Visitas
El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes. (X1, X2, x3….) Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido a su simplicidad analítica, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación lineal.
Consideremos las cifras del Cuadro 1, que muestra datos mensuales de producción y costos de operación para una empresa británica de transporte de pasajeros por carretera durante los años 2008-2012 (la producción se mide en términos de miles de millas-vehículo recorridas por mes, y los costos se miden en términos de miles de libras por mes). Para poder visualizar el grado de relación que existe entre las variables, como primer paso en el análisis es conveniente elaborar un diagrama de dispersión, que es una representación en un sistema de coordenadas cartesianas de los datos numéricos observados. En el diagrama resultante, en el eje X se miden las millas-vehículo recorridas, y en el eje Y se mide el costo de operación mensual. Cada punto en el diagrama muestra la pareja de datos (millas-vehículo y costos de operación) que corresponde a un mes determinado. Como era de esperarse, existe una relación positiva entre estas variables: una mayor cantidad de millas-vehículo recorridas corresponde un mayor nivel de costos de operación.
Variables:
Independiente: Millas - vehículos
Dependiente: costos totales
Cuadro N° 1
Operaciones mensuales en una empresa de pasajeros
Mes N° Millas vehículos (miles) X Costos totales (miles) Y
1 3147 213.9
2 3160 212.6
3 3197 215.3
4 3173 215.3
5 3292 215.4
6 3561 228.4
7 4013 245.6
8 4244 259.9
9 4159 250.9
10 3776 234.5
11 3232 205.9
12 3141 202.7
13 2928 198.5
14 3063 195.6
15 3096 200.4
Grafica N°1
Este gráfico se denomina un diagrama de "dispersión" ya que no existe una relación matemáticamente exacta entre las variables, de modo que no toda la variación en el costo de operación puede ser explicada
...