TALLER ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ANÁLISIS DE DATOS
Enviado por Jairo Hernandez • 18 de Junio de 2019 • Informe • 1.608 Palabras (7 Páginas) • 143 Visitas
TALLER ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ANÁLISIS DE DATOS
PRESENTADO POR:
JAIRO HERNANDEZ MOSQUERA Cód 20151015216
DAVID MUÑOZ GONZALEZ Cód 20141015
GEISHA CRIOLLO ROBINSON Cód 20151015217
PRESENTADO A:
LUIS ALFONSO PEÑA FLORES
ESTADÍSTICA II
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
BOGOTA, DC
20 DE OCTUBRE DE 2018
TABLA DE CONTENIDO
1. INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………..... 2
2. OBJETIVOS…………………………………………………………………….……….. 2
INTRODUCCIÓN
El siguiente informe busca dar a conocer la importancia que tiene la estadística descriptiva en el análisis de datos que gracias a la estadística inferencial es posible obtener, por ejemplo la muestra óptima que se debe extraer de una determinada población, esto con el fin de que exista un nivel de confianza elevado. Se presentará un análisis estadístico de variables y atributos de una base de datos proporcionada en clase, para de esta forma aplicar los conocimientos ya adquiridos desarrollando tablas de frecuencias, diagrama de sectores, histogramas, entre otros.
Se analizarán las tendencias entre las medias y varianzas poblacionales y muestrales, para con esto lograr comparar la situación actual con aquello que deseamos conseguir y poder tomar decisiones acertadas que busquen siempre la mejora continua, esto con ayuda de aplicaciones y softwares que ayudan a comprender y manejar con mayor facilidad un gran número de datos.
OBJETIVOS
General
- Demostrar la importancia del análisis de datos usando la estadística descriptiva a la hora de tomar decisiones y oportunidades de mejorar en el mundo laboral
Específico
- Estimar el tamaño de muestra óptimo para la base de datos proporcionada
- Calcular media, mediana, moda, desviación estándar y varianza para las variables.
- Analizar los resultados obtenidos con ayuda de las tablas de frecuencias, diagrama de caja y bigotes, etc.
TAMAÑO ÓPTIMO DE LA MUESTRA
A partir de 1080 datos proporcionados se tomó una muestra óptima de 385 datos para cada una de las variables como son: número de hermanos, promedio de calificación de matemáticas, calificaciones icfes, edad, estatura y peso. De igual manera para los atributos como lo son: la facultad donde estudia, el género y si actualmente se encuentra desempleado o no. A cada una de ellas se le realizará el respectivo análisis estadístico.
[pic 3]
[pic 4]
- PARA ATRIBUTOS
- Facultad en la que se encuentran (MUESTRA)
- Tabla de frecuencias
Yi | ni | hi (%) | Ni2 | Hi(%) |
Derecho | 111 | 28,83116883 | 111 | 28,83116883 |
Administración de empresas | 146 | 37,92207792 | 257 | 66,75324675 |
Ingeniería | 128 | 33,24675325 | 385 | 100 |
385 |
Tabla 1. Frecuencias muestrales para facultad
Donde :
- Derecho
- Administración de empresas
- Ingeniería
2. Diagrama de sectores
[pic 5]
Gráfico 1. Diagrama de sectores muestral para la facultad
3. Diagrama de barras
[pic 6]
Gráfico 2. Diagrama de barras muestral para la facultad
- Facultad en la que se encuentran (POBLACIÓN)
- Tabla de frecuencias
Yi | ni | hi (%) | Ni2 | Hi(%) |
Derecho | 324 | 30 | 324 | 30 |
Administración de empresas | 396 | 36,6666667 | 720 | 66,6666667 |
Ingeniería | 360 | 33,3333333 | 1080 | 100 |
1080 |
Tabla 2. Frecuencias poblacionales para facultad
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