Inferencia Estadistica
Enviado por KARITORICCI • 25 de Octubre de 2012 • 801 Palabras (4 Páginas) • 586 Visitas
INTRODUCCIÓN
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. Es por ello que este trabajo pretende dar a conocer las diferentes temáticas a desarrollar en el presente curso de inferencia estadística donde se puede identificar cada los tipos de inferencia que existen, los métodos para probar cuando se trata de modelos no paramétricos y la manera como se ha de desarrollar el mismo. Al igual se puede identificar quienes son los integrantes del presente curso
OBJETIVOS
Identificar las diferentes tipos de muestreo y la manera de estimar sus parámetros
Conocer las diferentes distribuciones muéstrales y su importancia en la estadística
Identificar los tipos de inferencia de estadística por intervalos así como las correspondientes pruebas de hipótesis
Conocer las diferentes pruebas estadísticas cuando se trata de modelos no paramétricos
Conocer la forma en como se ha de desarrollar el curso y los participantes del mismo
CONTENIDO
1. INTRODUCCIÓN
2. OBJETIVOS
3. MAPA CONCEPTUAL DEL CURSO DE INFERENCIA ESTADÍSTICA
4. FICHA GENERAL DEL CURSO
5. CONCLUSIONES
6. BIBLIOGRAFIA
FICHA GENERAL DEL CURSO
Nombre del curso Inferencia Estadística
Unidad Académica Unidad de ciencias Básicas
Tipo de Curso Teórico
Número de créditos Dos (2), correspondiente a 96 horas de trabajo académico: 72 horas promedio de estudio independiente y 24 horas promedio de acompañamiento tutorial
Objetivo general del curso Comprender, aplicar y desarrollar la teoría y las técnicas de la Inferencia estadística en diversos campos de su saber formativo, y que dicha aplicación se convierta en una herramienta de uso matemático para la toma de decisiones sobre hipótesis cuantitativas de datos, basado en la información extraída de una muestra.
Unidades del curso Unidad 1 Muestreo E Intervalos De Confianza
Unidad 2 Pruebas De Hipótesis, Análisis De Varianza Y Estadística No Paramétrica
Unidad 1 Comprender los conceptos de población y muestra.
Identificar los diferentes diseños de muestreo y su utilidad en diferentes campos del saber.
Conceptuar una distribución muestra y calcular las estimaciones requeridas, la varianza y el error de estimación para los mismos.
Conocer y comprender los elementos del teorema central de límite y su utilidad.
Determinar un tamaño de muestra representativo tanto para medias como para proporciones.
Realizar aplicaciones en Excel y SPSS..
Calcular el intervalo de confianza para
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