Regresion Lineal Y La Importancia De La Ingeniería Industrail

En la última década la ingeniería industrial experimentó diversos cambios, pasando de los métodos mecánicos a los métodos electrónicos, de procedimientos de diseño cualitativo a nuevas técnicas que requieren modelación, simulación y amplio empleo de estadísticas; de un enfoque centrado en la producción a un enfoque integrador de sistemas. El interés pasó de sistemas relativamente pequeños a macro sistemas, y de la medición de las actividades y diseños de espacio de trabajo al diseño y análisis de sistemas más grandes y complejos.

En la actualidad las ingenierías han ido evolucionando rápidamente ya que van paso a paso con el desarrollo de las tecnologías de la humanidad. Ya que a cada momento todas las áreas de ingeniería están trabajando para poder sacar al mercado nuevos productos que satisfagan las necesidades de la sociedad.

En el ámbito internacional, las funciones del ingeniero industrial se han definido como la habilidad para optimizar procesos y sistemas, desarrollar modelos, realizar análisis económico, diagnosticar y resolver problemas y llegar a soluciones creativas. Un agente de cambio cuyo reto no es sólo optimizar lo que existe sino crear e implementar procesos e integrar los procesos globales de la compañía.

El método de análisis llamado análisis de regresión, investiga y modela la relación entre una variable Y dependiente o de respuesta en función de otras variables de predicción X’s, a través del método de mínimos cuadrados.

Regresión lineal

El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene un conjunto de n pares de observaciones (xi,yi), se busca encontrar una recta que describa de la mejor manera cada uno de esos pares observados.

Se considera que la variable X es la variable independiente o regresiva y se mide sin error, mientras que Y es la variable respuesta para cada valor específico xi de X; y además Y es una variable aleatoria con alguna función de densidad para cada nivel de X.

Ingeniería

Es la disciplina con la cual se puede mejorar todo el sistema y el entorno en el que vivimos. la ingeniería es la disciplina profesional de la aplicación de la ciencia y todo el conocimiento humano para la conversión óptima de los recursos naturales en beneficio del hombre. Es definida también como el arte profesional de la aplicación de la ciencia para la conversión optima de los recursos naturales. La ingeniería es una disciplina que cambia el estatus del entorno en beneficio de las personas.

La innovación tecnológica se define como la transformación de una idea en un producto útil para la sociedad. Contempla todas las etapas técnicas, comerciales y financieras necesarias para el desarrollo y comercialización de un producto nuevo o mejorado.

La innovación tecnológica tiene la característica de modificarse y auto-perfeccionarse creando nuevas soluciones a los problemas siempre crecientes de la sociedad.

La Ingeniería Industrial es por definición la rama de las ingenierías encargada del análisis, interpretación, comprensión, diseño, programación y control de sistemas productivos con miras a gestionar, implementar y establecer estrategias de optimización con el objetivo de lograr el máximo rendimiento de los procesos de creación de bienes y/o la prestación de servicios.

La Ingeniería Industrial es por convicción una herramienta interdisciplinar de conocimientos cuyo propósito es la integración de técnicas y tecnologías con miras a una producción y/o gestión competente, segura y calificada

El ingeniero Industrial es el profesional que utiliza los conocimientos de la ciencia físico matemáticas y las técnicas de ingeniería para desarrollar su actividad profesional en aspectos tales como el control, la instrumentación y automatización de procesos y equipos industriales, así como el diseño, construcción, operación y mantenimiento de productos industriales.

La regresión lineal va muy de la mano de la ingeniería industrial ya que este sus modelos se pueden utilizar para diferentes fines:

- Descripción de datos: El análisis de regresión es útil para plantear ecuaciones que resumen o describen a un conjunto de datos, ya que resume de una forma más conveniente y útil que una tabla o una gráfica.

- Estimación de parámetros: A veces problemas de estimación de parámetros pueden resolverse por métodos de regresión al ajustar un modelo a los datos que se obtienen en un experimento.

- Predicción y estimación: muchas aplicaciones de regresión requieren de la predicción de la variable respuesta, útiles para la programación de actividades y correcciones en un proceso determinado.

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