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Actividad: 07. Modelos de pronósticos


Enviado por   •  7 de Noviembre de 2018  •  Trabajos  •  400 Palabras (2 Páginas)  •  3 Visitas

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Nombre: Diana Samantha González Rivera

Matrícula: 2807364

Nombre del curso: 

Manejo de la producción y cadena de suministro

Nombre del profesor:

Francisco Javier Gama Acosta

Módulo:

02.

Actividad:

07. Modelos de pronósticos

Fecha: Octubre 03, 2018.

Bibliografía:

  • Chase, R., Jacobs, F. y Aquilano, N. (2011). Administración de Operaciones. Producción y Cadena de Suministros. EE.UU.: McGraw Hill.
  • Bowersox, D. (2007). Administración Logística de la cadena de suministro. (2ª ed.). México: McGraw Hill.

Objetivo:

Identificar en qué casos usar los modelos de cálculo de pronósticos para series de tiempo y causales.

Procedimiento y resultados:

  1. Elabora una tabla comparativa entre los modelos de pronósticos causales y de serie de tiempo.

PRONOSTICOS

CAUSALES

Análisis de regresión

Pronósticos explicativos. Maneja más de una variable.
Bajo-medio costo

Análisis de regresión múltiple

SERIE DE TIEMPO

Método de descomposición

Explicativo. Relación causa-efecto entre tiempo e información. Planeación de financiamiento, nuevos productos, sistema productivo.
Costo: Bajo-medio

Promedios Móviles

Elimina el factor aleatorio en las series de tiempo.
Inventarios, control y fiación de precios.

Suavizamiento exponencial

Usa valores ponderados exponenciales.
De corto plazo.

Modelos auto regresivos

Relación entre observaciones contiguas, observación contigua de serie de tiempo.
Corto plazo.

Técnicas de Box Jenkins

Modelo interactivo, para identificar y ajustar un modelo útil.

Redes neuronales

Requiere equipo sofisticado de cómputo para asimilar los datos relevantes.

  1. Con base en la información proporcionada en el tema de pronósticos, identifica el modelo de pronósticos a aplicar en los siguientes casos:
  • Venta de electrodomésticos en los meses de abril y noviembre.

Suaviza miento exponencial, Modelos autor regresivos

  • Admisión de alumnos a maestría en el año.

                Box-jenkins        

  • Venta de Smartphone a lo largo del año.

Método de descomposición. Redes neuronales, Box-jenkins

  • Venta de helados en función del clima.

Suavizamiento exponencial, Modelos autorregresivos

  • Venta de impermeabilizantes durante los meses de diciembre-enero y febrero.

Análisis de regresión simple y regresión múltiple, Promedios móviles

  1. Reflexiona lo siguiente:
  • Si tú fueras el dueño de una tienda de video juegos, ¿qué modelo de pronóstico utilizarías? ¿Por qué?

Redes Neuronales. Ya que hace un análisis de los datos relevantes y reconoce patrones por medio del aprendizaje. Ya que podría estudiar en que temporadas es que se venden más los videojuegos. Para realizar promoción masiva del top de artículos. Así mismo, ayudaría a tener un plan o contramedida cuando se detecten los meses en los que no se tienen las mejores ventas. Para solventarlos con promociones, ofertas, etc.

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