ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Actividad 3 Modelo de Regresion

Apple1Apuntes8 de Mayo de 2016

1.620 Palabras (7 Páginas)478 Visitas

Página 1 de 7

Anexo
El modelo de regresión lineal simple en contextos financieros

  1. Revisa los siguientes datos cuantitativos que representan un ejemplo del rendimiento de las acciones de una empresa.
  • Yt = 0.0345 + 0.8341Xt
  • ee = (0.00407166) (0.15482422)
  • t = (8.4732)    (5.3874)
  • Fc = 10.85
  • R2 = 0.7544
  • Yt = 0.0345 + 0.8341Xt
  • n = 12

Donde Yt = Tasa mensual de rendimiento de las acción A de una empresa y Xt = Tasa mensual de rendimiento del mercado.

  1. Responde y desarrolla los siguientes puntos con base en la información anterior:

  1. ¿Cómo se interpretan los coeficientes del modelo econométrico?

                Yt = 0.0345 + 0.8341Xt

Lo que indica el coeficiente de la pendiente que el rendimiento aumentara en un 83  por cada 100 con relacion positia.

  1. ¿Cómo se interpretan los valores del error estándar de cada coeficiente del modelo?
    Podemos observar que el error estandar 0.7544 es moderadamente alto.
  2. Realiza la prueba de validación para cada coeficiente con base en el estadístico
    “t”.
    Y
    t = 0.0345 + 0.8341Xt

Con t = 8.4732        Yt = 7.102

Con t = 5.3874          Yt = 4.538

  1. Aplica la prueba de hipótesis “F” del modelo.

  1. Interpreta el coeficiente de determinación (R2).
    El coeficiente de correlacion es moderadamente algo.
  2. Elabora el informe de resultados.

  1. Revisa el siguiente caso y realiza lo que se te pide a continuación:

Una empresa recabó información del costo total (Y) y el volumen de producción (X).

Periodo

Unidades producidas

Costo total

ene-09

40

3691

feb-09

45

4059

mar-09

40

4247

abr-09

50

3807

may-09

60

4182

jun-09

65

4301

jul-09

55

3940

ago-09

45

4323

sep-09

55

4112

oct-09

60

4266

  1. Formula el modelo econométrico de regresión simple.

    Y = 3,610.94 + 9.36x
  2. Estima el modelo econométrico usando el software “E - VIEWS” u hoja de cálculo.

Periodo

Unidades producidas

Costo total

XY

x2

y2

Ŷ

Ûi

Ûi2

ene-09

 40

 3,691

 147,640

 1,600

 13,623,481

 3,985

-294

 86,553

feb-09

 45

 4,059

 182,655

 2,025

 16,475,481

 4,032

 27

 730

mar-09

 40

 4,247

 169,880

 1,600

 18,037,009

 3,985

 262

 68,540

abr-09

 50

 3,807

 190,350

 2,500

 14,493,249

 4,079

-272

 73,856

may-09

 60

 4,182

 250,920

 3,600

 17,489,124

 4,172

 10

 93

jun-09

 65

 4,301

 279,565

 4,225

 18,498,601

 4,219

 82

 6,705

jul-09

 55

 3,940

 216,700

 3,025

 15,523,600

 4,126

-186

 34,428

ago-09

 45

 4,323

 194,535

 2,025

 18,688,329

 4,032

 291

 84,691

sep-09

 55

 4,112

 226,160

 3,025

 16,908,544

 4,126

-14

 184

oct-09

 60

 4,266

 255,960

 3,600

 18,198,756

 4,172

 94

 8,774

 515

 40,928

 2,114,365

 27,225

 167,936,174

 40,928

 0

 364,555




[pic 2]

r = 0.3799

[pic 3]

b1 = 9.36

b0 = 3,610.94

[pic 4]

  1. Realiza las pruebas de hipótesis basadas en el estadístico “t”, “F” y “Ji cuadrada”.

Periodo

Unidades producidas

Costo total

ene-09

40

3691

feb-09

45

4059

mar-09

40

4247

abr-09

50

3807

may-09

60

4182

jun-09

65

4301

jul-09

55

3940

ago-09

45

4323

sep-09

55

4112

oct-09

60

4266

Prueba de Hipotesis = 0.00000000004

[pic 5]

t = 1.16

  1. Construye el intervalo de confianza considerando un nivel de confianza del 95%.

tα/2 =

2.306

[pic 6]

Limite inferior

 1,516,490

[pic 7]

Limite superior

 1,518,428

1,516,490

≤  β1 ≥

 1,518,428

[pic 8]

Limite inferior

56.79

[pic 9]

Limite superior

93.93

56.79

≤  β2 ≥

 93.93



  1. Calcula el pronóstico del costo total si la empresa decide producir 80 unidades para el mes de noviembre de 2009.

    Y = 3,610.94 + 9.36x

Y = 3,610.94 + 9.36(80)

Y = 4,359.74

  1. Elabora el informe de resultados.

  1. Desarrolla los siguientes puntos retomando los resultados de las tres tablas de la actividad 2. Utiliza el software E-VIEWS:

  1. Formula el modelo econométrico correspondiente.
  2. Estima los coeficientes de cada modelo.
  3. Realiza las pruebas de hipótesis.
  4. Elabora el informe de resultados.

Problema 1

Periodo

Cantidad demandada

Precio

XY

x2

y2

Ŷ

Ûi

Ûi2

ene-08

740

14.5

 10,730

 547,600

 210

 14

 1

 0

feb-08

623

18.3

 11,401

 388,129

 335

 19

-0

 0

mar-08

710

15.6

 11,076

 504,100

 243

 15

 1

 0

abr-08

831

11.4

 9,473

 690,561

 130

 10

 1

 2

may-08

809

12.4

 10,032

 654,481

 154

 11

 1

 2

jun-08

793

13.55

 10,745

 628,849

 184

 12

 2

 3

jul-08

783

15.4

 12,058

 613,089

 237

 12

 3

 11

ago-08

756

10.6

 8,014

 571,536

 112

 13

-3

 7

sep-08

818

8.65

 7,076

 669,124

 75

 11

-2

 4

oct-08

868

6.3

 5,468

 753,424

 40

 9

-2

 5

nov-08

725

12.8

 9,280

 525,625

 164

 14

-2

 3

 8,456

 140

 105,353

 6,546,518

 1,884

 140

 0

 38



...

Descargar como (para miembros actualizados) txt (13 Kb) pdf (411 Kb) docx (591 Kb)
Leer 6 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com