Actividad 3 Modelo de Regresion
Apple1Apuntes8 de Mayo de 2016
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Anexo
El modelo de regresión lineal simple en contextos financieros
- Revisa los siguientes datos cuantitativos que representan un ejemplo del rendimiento de las acciones de una empresa.
- Yt = 0.0345 + 0.8341Xt
- ee = (0.00407166) (0.15482422)
- t = (8.4732) (5.3874)
- Fc = 10.85
- R2 = 0.7544
- Yt = 0.0345 + 0.8341Xt
- n = 12
Donde Yt = Tasa mensual de rendimiento de las acción A de una empresa y Xt = Tasa mensual de rendimiento del mercado.
- Responde y desarrolla los siguientes puntos con base en la información anterior:
- ¿Cómo se interpretan los coeficientes del modelo econométrico?
Yt = 0.0345 + 0.8341Xt
Lo que indica el coeficiente de la pendiente que el rendimiento aumentara en un 83 por cada 100 con relacion positia.
- ¿Cómo se interpretan los valores del error estándar de cada coeficiente del modelo?
Podemos observar que el error estandar 0.7544 es moderadamente alto. - Realiza la prueba de validación para cada coeficiente con base en el estadístico
“t”.
Yt = 0.0345 + 0.8341Xt
Con t = 8.4732 Yt = 7.102
Con t = 5.3874 Yt = 4.538
- Aplica la prueba de hipótesis “F” del modelo.
- Interpreta el coeficiente de determinación (R2).
El coeficiente de correlacion es moderadamente algo. - Elabora el informe de resultados.
- Revisa el siguiente caso y realiza lo que se te pide a continuación:
Una empresa recabó información del costo total (Y) y el volumen de producción (X).
Periodo | Unidades producidas | Costo total |
ene-09 | 40 | 3691 |
feb-09 | 45 | 4059 |
mar-09 | 40 | 4247 |
abr-09 | 50 | 3807 |
may-09 | 60 | 4182 |
jun-09 | 65 | 4301 |
jul-09 | 55 | 3940 |
ago-09 | 45 | 4323 |
sep-09 | 55 | 4112 |
oct-09 | 60 | 4266 |
- Formula el modelo econométrico de regresión simple.
Y = 3,610.94 + 9.36x - Estima el modelo econométrico usando el software “E - VIEWS” u hoja de cálculo.
Periodo | Unidades producidas | Costo total | XY | x2 | y2 | Ŷ | Ûi | Ûi2 |
ene-09 | 40 | 3,691 | 147,640 | 1,600 | 13,623,481 | 3,985 | -294 | 86,553 |
feb-09 | 45 | 4,059 | 182,655 | 2,025 | 16,475,481 | 4,032 | 27 | 730 |
mar-09 | 40 | 4,247 | 169,880 | 1,600 | 18,037,009 | 3,985 | 262 | 68,540 |
abr-09 | 50 | 3,807 | 190,350 | 2,500 | 14,493,249 | 4,079 | -272 | 73,856 |
may-09 | 60 | 4,182 | 250,920 | 3,600 | 17,489,124 | 4,172 | 10 | 93 |
jun-09 | 65 | 4,301 | 279,565 | 4,225 | 18,498,601 | 4,219 | 82 | 6,705 |
jul-09 | 55 | 3,940 | 216,700 | 3,025 | 15,523,600 | 4,126 | -186 | 34,428 |
ago-09 | 45 | 4,323 | 194,535 | 2,025 | 18,688,329 | 4,032 | 291 | 84,691 |
sep-09 | 55 | 4,112 | 226,160 | 3,025 | 16,908,544 | 4,126 | -14 | 184 |
oct-09 | 60 | 4,266 | 255,960 | 3,600 | 18,198,756 | 4,172 | 94 | 8,774 |
515 | 40,928 | 2,114,365 | 27,225 | 167,936,174 | 40,928 | 0 | 364,555 |
[pic 2]
r = 0.3799
[pic 3]
b1 = 9.36
b0 = 3,610.94
[pic 4]
- Realiza las pruebas de hipótesis basadas en el estadístico “t”, “F” y “Ji cuadrada”.
Periodo | Unidades producidas | Costo total |
ene-09 | 40 | 3691 |
feb-09 | 45 | 4059 |
mar-09 | 40 | 4247 |
abr-09 | 50 | 3807 |
may-09 | 60 | 4182 |
jun-09 | 65 | 4301 |
jul-09 | 55 | 3940 |
ago-09 | 45 | 4323 |
sep-09 | 55 | 4112 |
oct-09 | 60 | 4266 |
Prueba de Hipotesis = 0.00000000004
[pic 5]
t = 1.16
- Construye el intervalo de confianza considerando un nivel de confianza del 95%.
tα/2 = | 2.306 | ||||
[pic 6] | |||||
Limite inferior | 1,516,490 | ||||
[pic 7] | |||||
Limite superior | 1,518,428 | ||||
1,516,490 | ≤ β1 ≥ | 1,518,428 |
[pic 8] | |||||
Limite inferior | 56.79 | ||||
[pic 9] | |||||
Limite superior | 93.93 |
56.79 | ≤ β2 ≥ | 93.93 |
- Calcula el pronóstico del costo total si la empresa decide producir 80 unidades para el mes de noviembre de 2009.
Y = 3,610.94 + 9.36x
Y = 3,610.94 + 9.36(80)
Y = 4,359.74
- Elabora el informe de resultados.
- Desarrolla los siguientes puntos retomando los resultados de las tres tablas de la actividad 2. Utiliza el software E-VIEWS:
- Formula el modelo econométrico correspondiente.
- Estima los coeficientes de cada modelo.
- Realiza las pruebas de hipótesis.
- Elabora el informe de resultados.
Problema 1
Periodo | Cantidad demandada | Precio | XY | x2 | y2 | Ŷ | Ûi | Ûi2 |
ene-08 | 740 | 14.5 | 10,730 | 547,600 | 210 | 14 | 1 | 0 |
feb-08 | 623 | 18.3 | 11,401 | 388,129 | 335 | 19 | -0 | 0 |
mar-08 | 710 | 15.6 | 11,076 | 504,100 | 243 | 15 | 1 | 0 |
abr-08 | 831 | 11.4 | 9,473 | 690,561 | 130 | 10 | 1 | 2 |
may-08 | 809 | 12.4 | 10,032 | 654,481 | 154 | 11 | 1 | 2 |
jun-08 | 793 | 13.55 | 10,745 | 628,849 | 184 | 12 | 2 | 3 |
jul-08 | 783 | 15.4 | 12,058 | 613,089 | 237 | 12 | 3 | 11 |
ago-08 | 756 | 10.6 | 8,014 | 571,536 | 112 | 13 | -3 | 7 |
sep-08 | 818 | 8.65 | 7,076 | 669,124 | 75 | 11 | -2 | 4 |
oct-08 | 868 | 6.3 | 5,468 | 753,424 | 40 | 9 | -2 | 5 |
nov-08 | 725 | 12.8 | 9,280 | 525,625 | 164 | 14 | -2 | 3 |
8,456 | 140 | 105,353 | 6,546,518 | 1,884 | 140 | 0 | 38 |
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