Dispercio

Unidad 1 Teoria de la probabilidad

1.1 Conjuntos, sus operaciones, leyes y su representacion

1.2 Introduccion a la probabilidad

1.2.1 Probabilidad de eventos aleatorios

1.2.2 Diagramas de arbol

1.2.3 Permutaciones y combinaciones

1.2.4 Espacio muestral y eventos

1.3 Definiciones de probabilidad

1.3.1 Definicion clasica

1.3.2 Con base en la frecuencia relativa

1.3.3 Axiomatica

1.4 Probabilidad condicional e independencia

1.5 Teorema de Bayes

‘’‘Unidad 2 Variables aleatorias y distribuciones

2.1 Variable aleatoria y funciones de densidad de probabilidad y de distribucion acumulativa

2.2 Valor esperado y momentos

2.3 Distribuciones discretas

2.3.1 Bernoulli

2.3.2 Binomial

2.3.3 Poisson

2.3.4 Geometrica

2.4 Distribuciones continuas

2.4.1 Uniforme

2.4.2 Exponencial

2.4.3 Normal y normal estandar

2.4.4 Aproximaciones con la normal

Unidad 3 Estadistica descriptiva y la teoria del muestreo

3.1 Distribuciones de frecuencia, de frecuencia relativa y acumulada

3.2 Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, promedio , media geometrica, media armonica, cuantiles

3.3 Medidas de dispersion: rango o amplitud de variacion, desviacion media, varianza, desviacion estandar, momentos y kurtosis

3.4 Muestreo aleatorio: simple, sistematico, estratificado, por conglomerados

3.5 Muestreo no aleatorio: dirigido, por cuotas, deliberado

Unidad 4 Inferencia estadistica

4.1 Estimacion puntual y por intervalos de confianza

4.2 Estimacion de la media, de la diferencia de medias, de la proporcion y de la diferencia de proporciones

4.3 Determinacion del tamano de la muestra

4.4 Prueba de hipotesis

4.4.1 Pruebas unilaterales y bilaterales

4.4.2 Pruebas para media y para diferencia de medias

4.4.3 Pruebas para proporcion y diferencia de proporciones

4.5 Muestras pequenas

4.5.1 Distribucion t de Student

4.5.2 Distribucion de ji-cuadrada. Cuadros de contingencia, limitaciones de la prueba

Unidad 5 Analisis de regresion y correlacion

5.1 Regresion lineal simple, curvilinea y multiple

5.2 Correlacion

5.3 Regresion y correlacion para datos agrupados

5.4 Correlacion por rangos

5.5 Coeficiente de correlacion para datos nominales

Probabilidad

Unidad I

Conjuntos y técnicas de conteo

• definición y notación de conjuntos

• operaciones leyes y representaciones de diagramas de veon

• análisis combinatorio principios aditivos y multicrativas (diagramas de árbol)

• permutación

• convinasion y teoría del binomio

Unidad II

Teoría de la probabilidad

2.1 concepto clásico y frecuente relativo

2.2 espacio muestra y eventos

2.3 axiomas y teoremas

2.4 espacio finito equipobable

2.5 probabilidad condicional e independiente

2.6 teoría de leyes

Unidad III

Estadística descritiva

3.1 instrucción notación sumatoria

3.2 datos no agrupados

3.2.1 medicas de tendencia central

3.2.2 tablas de frecuencia y graficas

3.2.3 medidas de dispersión y de posición

Unidad IV

Variables aleatorias discretas de probabilidad discreta

4.1 definición de variable aleatoria discreta

4.2 eventos equivalentes

4.3 función de probabilidad y distribución

4.4 valor esperado y momentos

4.5 distribución binomial

4.6 distribución hiperjeometrica

4.6.1 aproximación de la hiperjeometria por la binomial

4.7 distribución geométrica

4.8 distribución geométrica

4.9 distribución multinomial

4.9 distribución de poisson

4.9.1 a continuación de la binomial por la de poisson

Unidad V

Variables aleatorias y distribución de probabilidad continúa

5.1 definición de variables

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