Dispercio
princesuchiha9 de Junio de 2012
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Unidad 1 Teoria de la probabilidad
1.1 Conjuntos, sus operaciones, leyes y su representacion
1.2 Introduccion a la probabilidad
1.2.1 Probabilidad de eventos aleatorios
1.2.2 Diagramas de arbol
1.2.3 Permutaciones y combinaciones
1.2.4 Espacio muestral y eventos
1.3 Definiciones de probabilidad
1.3.1 Definicion clasica
1.3.2 Con base en la frecuencia relativa
1.3.3 Axiomatica
1.4 Probabilidad condicional e independencia
1.5 Teorema de Bayes
‘’‘Unidad 2 Variables aleatorias y distribuciones
2.1 Variable aleatoria y funciones de densidad de probabilidad y de distribucion acumulativa
2.2 Valor esperado y momentos
2.3 Distribuciones discretas
2.3.1 Bernoulli
2.3.2 Binomial
2.3.3 Poisson
2.3.4 Geometrica
2.4 Distribuciones continuas
2.4.1 Uniforme
2.4.2 Exponencial
2.4.3 Normal y normal estandar
2.4.4 Aproximaciones con la normal
Unidad 3 Estadistica descriptiva y la teoria del muestreo
3.1 Distribuciones de frecuencia, de frecuencia relativa y acumulada
3.2 Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, promedio , media geometrica, media armonica, cuantiles
3.3 Medidas de dispersion: rango o amplitud de variacion, desviacion media, varianza, desviacion estandar, momentos y kurtosis
3.4 Muestreo aleatorio: simple, sistematico, estratificado, por conglomerados
3.5 Muestreo no aleatorio: dirigido, por cuotas, deliberado
Unidad 4 Inferencia estadistica
4.1 Estimacion puntual y por intervalos de confianza
4.2 Estimacion de la media, de la diferencia de medias, de la proporcion y de la diferencia de proporciones
4.3 Determinacion del tamano de la muestra
4.4 Prueba de hipotesis
4.4.1 Pruebas unilaterales y bilaterales
4.4.2 Pruebas para media y para diferencia de medias
4.4.3 Pruebas para proporcion y diferencia de proporciones
4.5 Muestras pequenas
4.5.1 Distribucion t de Student
4.5.2 Distribucion de ji-cuadrada. Cuadros de contingencia, limitaciones de la prueba
Unidad 5 Analisis de regresion y correlacion
5.1 Regresion lineal simple, curvilinea y multiple
5.2 Correlacion
5.3 Regresion y correlacion para datos agrupados
5.4 Correlacion por rangos
5.5 Coeficiente de correlacion para datos nominales
Probabilidad
Unidad I
Conjuntos y técnicas de conteo
• definición y notación de conjuntos
• operaciones leyes y representaciones de diagramas de veon
• análisis combinatorio principios aditivos y multicrativas (diagramas de árbol)
• permutación
• convinasion y teoría del binomio
Unidad II
Teoría de la probabilidad
2.1 concepto clásico y frecuente relativo
2.2 espacio muestra y eventos
2.3 axiomas y teoremas
2.4 espacio finito equipobable
2.5 probabilidad condicional e independiente
2.6 teoría de leyes
Unidad III
Estadística descritiva
3.1 instrucción notación sumatoria
3.2 datos no agrupados
3.2.1 medicas de tendencia central
3.2.2 tablas de frecuencia y graficas
3.2.3 medidas de dispersión y de posición
Unidad IV
Variables aleatorias discretas de probabilidad discreta
4.1 definición de variable aleatoria discreta
4.2 eventos equivalentes
4.3 función de probabilidad y distribución
4.4 valor esperado y momentos
4.5 distribución binomial
4.6 distribución hiperjeometrica
4.6.1 aproximación de la hiperjeometria por la binomial
4.7 distribución geométrica
4.8 distribución geométrica
4.9 distribución multinomial
4.9 distribución de poisson
4.9.1 a continuación de la binomial por la de poisson
Unidad V
Variables aleatorias y distribución de probabilidad continúa
5.1 definición de variables aleatorias continuas
5.2 función de densidad y acumulación
5.3 valor esperado
5.4 distribución normal
5.5.1 Aproximación de la binomial a la normal
5.6 teorema de chebyshey
Conjunto
Es una colección de objetos similares se encuentra como conjunto una letra mayúsculas A B C… Z y en minúsculas elementos de un conjunto y lo que se contienen { } llaves son elementos del conjunto
es elemento de o pertenecen a
C subconjunto de
• contiene a…
U conjunto universal
Ø conjunto universal
û unión de dos conjuntos
• intersección de conjuntos
: þ tal que
N= {1, 2,3…" {
Z= {-"…,-2,-1, 0, 1,2…" {
R= {-"…-9/2,-2,…1/4…5…"}
Operación con conjunto sea AEB conjuntos arbitrarios la relación de AyB expresan por es el conjunto de el elemento que pertenece a A o a B en este caso
AûB = {X A o x B}
La intercepción de Ay B expresada por A n Bes el conjunto de elementos que pertenecen a y a B
A Nº {x A y x B}
Si A intersección con B es el conjunto vació quiere decir que no tiene elementos en común A y B son disjuntos
La diferencia de Hachón B en el complemento relativo de B con respecto con A expresado con A/B es el conjunto de elementos que pertenecen a pero no a B
A/B = { x x A x B }
Observe que la diferencia de A y B son distintas
A/B y B
Complemento absoluto o simplemente complemento de A expresado por AC es el conjunto de elementos que no pertenecen a ósea que el complemento de A es la diferencia del conjunto universal y el conjunto A
Ac = {x U, x A}
Las operaciones anteriores se ilustran por medio de diagramas de Venn los que consisten en superficie planas y el conjunto universal
Sea A= {1, 2, 3,4}
B= {3, 4, 5, 6,7}
C= {1, 2,3…}
Calcular AEB la diferencia y el complemento Ay A unión B
• Abú ={ 1,2,3,4,5,6,7} b) A n B = {3,4}
C) A / B = {1,2} d) Ac = {5, 6,7…"}
Sea U = de los {1, 2, 3, 4, 5, 6,7,8,9}
A = {1,2,3,4}
B = {2,4,6,8}
C = { 3,4,5,6}
a)Ac = {5,6,8,9} b) A n C ={3,4}
• (Inc.)c ={3,4} d) A u B {2,4,1,4}
• B/C ={3,4}
Leyes de aljebra de conjuntos y de potencia
A u A = A
A n A = A
Leyes asociativas
(Abú)uC = a.C.(BuC)
(AMB)uC =a.C.(Inc.)
Leyes comutativas
(AuB)=(BuA)
(AnB)=(BnA)
Leyes distributivas
Au(BnC)=(AuB)n(AuC)
An (BuC)= (AnB) u (AnC)
Leyes de identidad
Auø =A AnU=A
AuU=U Anø= ø
Leyes de complemento
AuAc=U AnAc= ø
(Ac)c= A Uc = ø
Leyes de Morgan
Conjuntos finitos y contables
Los conjuntos pueden se infinitos o finitos es finito si esta vasio o si consta exactamente de n elementos en donde n es un entero positivo de otra forma es infinito el conjunto producto sea a y b el conjunto producto de a y b espresado por A*B que esta formado por todas las parejas ordenadas (a,b ) donde a pertenece a A y B pertenece a B
A*B= {(A,B) A AyB B}
A*B={(2,A),(2,B),(4,A),(A,B),(6,A),(6,B)}
A={1,3,5,7}
B= {1, 2, 3, 4, 5, 16, 18, 19,20}
C={1,2,3,5,7,11,13,17}
U={1,2,3…18,19,20}
1)AuC={1,2,3,5,7,11,13,17} 2)AnC={7,1,3,5
3)AnB)C ={2,3,5,11,13,17,15,12,14,10,8,9,6}
4(U/b)= {7,11,17,13,12,15,14,10,9,8,6}
5)C/A={2,11,13,17} 6)Cc n B = {1,2,3,5,4,20,10,8,19}
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