El análisis estadístico que realizarán y el objetivo del mismo

Ante proyecto

Resumen:

1. La planta u organización en donde realizarán el estudio.-

Motores John Deere.

2. El proceso en donde aplicará el análisis estadístico.

Centro de Maquinado CNC de Monoblocks.

3. El análisis estadístico que realizarán y el objetivo del mismo.-

El análisis estadístico se realizará por medio de métodos descriptivos e inferenciales. El objetivo del análisis es reducir el tiempo de ciclo de la operación, comparando dos tipos de procesadores (Fanuc / Siemens) y dos procesos de mecanizado diferentes.

4. Tamaño de la muestra.

El tamaño de las muestras del proceso será de la siguiente forma,

Cantidad de Piezas Procesador Proceso

30 pz Fanuc 1

30 pz Fanuc 2

30 pz Siemens 1

30 pz Siemens 2

Evaluándolas para determinar el mejor proceso y lograr el objetivo de reducir el tiempo de ciclo de la operación.

5. Las variables de interés y las unidades en que se miden.

Las variables de interés son las siguientes:

Variable Descripción Unidades

Tiempo de Ciclo Tiempo total del mecanizado de la pieza Segundos

Vida Útil de la Herramienta Cantidad de piezas mecanizadas cumpliendo correctamente su función. Piezas

Costo del Proceso Valor monetario consumido por el proceso USD

6. Lo mínimo a realizar es la comparación de dos poblaciones

• Portada. Con los datos de identificación y los nombres y matrículas de los elementos del equipo.

• Resumen. En un párrafo se exponen brevemente las variables estudiadas, el análisis estadístico realizado y las conclusiones obtenidas.

• Introducción. Aquí se expone el tipo de planta u organización en donde se hace el estudio, el motivo del estudio y los análisis estadísticos que se harán.

• Análisis Estadístico. Se mencionarán la variables de interés, las unidades en que se miden y la manera en que se tomó la muestra. Se harán los análisis estadísticos interpretando en el contexto del estudio los

resultados que se van obteniendo. Se recomienda fuertemente usar un paquete estadístico para los análisis estadísticos.

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