FuzzyLogicToolBox

SESIÓN 07: LÓGICA DIFUSA

I. OBJETIVOS

- Conocer los fundamentos de La lógica difusa

- Utilizar Matlab para el diseño de sitios y aplicaciones web.

II. TEMAS A TRATAR

• Lógica difusa

III. MARCO TEORICO

CONTROLADORES DIFUSOS

FuzzyLogicToolBox

Es una de las varias herramientas que posee Matlab. Desarrolla programas de lógica difusa, es decir, basándose en funciones de pertenencia, obtener respuesta de varios problemas

 FuzzyLogicToolBox

• Funcion Fuzzy en matlab

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• Cambiando los nombres de Entrada y Salida

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Editor de funciones de pertenencia

Modificación de los datos de Entrada

• Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs

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Modificación de los datos de Salida

• Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs

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• CREACION DE REGLAS

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• View Surface

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•  View Rules

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Gestión de los sistemas difusos

Ejemplo de propina en función de dos factores: comida y servicio

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Figura: Parámetros para la Variable Servicio

• Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs de la variable SERVICIO

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• Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs de la variable COMIDA

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Figura: Parámetros para la Variable Comida

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• Eliminación de MFs y establecer el rango de la entrada y creación de un nuevo MFs de la variable PROPINA

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Figura: Parámetros para la Variable Propina

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Ingreso de Reglas

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• View Rules

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• View Surface

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EJERCICIOS

1. Realice las funciones de membresía y los rangos correspondientes para determinar el grado de peso de una persona según la siguiente figura

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• Configuración de la  Variable de Entrada

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• Configuración de la Variable de Salida

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2. Genere las reglas que generen los riesgos.

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4. Muestre los resultados que se obtengan.

Entrada: 25  Salida: 27.3

SobrePeso  → Aumentado

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Entrada: 43.4  Salida: 45

Obesidad Grado 3   → Muy Severo

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• View  → Surface

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5. Incorpore las características de lógica difusa a su proyecto.

Total de Ventas al día

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