Ley 124 1994

La diferencia se encuentra en el hecho de que la aplicación de los resultados, y su relevancia para tomar decisiones. Si bien se sabe que la existencia de significancia estadística nos indica que hay variabilidad en determinada característica de la muestra, eso no asegura que la diferencia sea suficiente para tomar decisiones prácticas. Es cuando el criterio del investigador toma gran relevancia para determinar cómo actuar en consecuencia de los resultados.

Que se evalué la efectividad de una campaña publicitaria en función de la recordación antes y después de lanzarla. Podría darse el caso que, dado que se tomó una muestra muy grande, los resultados de una prueba de hipótesis indiquen que existe diferencia estadísticamente significativa en la recordación antes y después la campaña. Pero esa recordación haya aumentado tan solo 1 o 2 puntos porcentuales. Entonces para fines prácticos esa diferencia no es significativa, al considerar todo el dinero y esfuerzo invertido. Mientras que la significancia estadística nos diría que hubo mejoría tras la campaña, la práctica no sería tan optimista.

Aleatorización: proceso de Aleatorizar todos los factores no controlados por el experimentador en el diseño experimental y que pueden influir en los resultados serán asignados al azar a las unidades experimentales.

Bloqueo: segmentar o particionar las unidades experimentales en grupos llamados bloques de modo que las observaciones realizadas en cada bloque se realicen bajo condiciones experimentales lo más parecidas posibles.

Repeticion: consiste en cruzar los niveles de todos los factores tratamiento en todas las combinaciones posibles.

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