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Realiza los siguientes ejercicios. Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico.


Enviado por   •  19 de Mayo de 2016  •  Ensayos  •  464 Palabras (2 Páginas)  •  3.117 Visitas

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Realiza los siguientes ejercicios. Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico.

  1. Revisa las explicaciones del tema 11 y 12. Contesta las siguientes preguntas:
  1. ¿A qué se le llama una predicción puntal?
  2. ¿Cuáles son las dos fuentes de incertidumbre asociadas a una predicción puntual?
  3. ¿A qué se le llama residuos? ¿Qué tipo de información te pueden dar?
  4. ¿Qué es una regresión lineal múltiple? ¿Cuándo se recomienda aplicarla?
  5. ¿Qué es una matriz de correlación? ¿Para qué sirve la matriz de correlación?

  1. En un experimento con conejos se hizo variar la cantidad de alimento administrado, y además se les añadió 1 g diario de colesterol en la dieta durante varias semanas. La cantidad de alimento X está expresado como gramos diarios por kg de peso al inicio del experimento, y el colesterol Y al final del experimento en mg. Los datos se presentan a continuación:

Cantidad de 
alimento, g
X

colesterol,
mg
Y

 

 

Cantidad de 
alimento, g
X

colesterol,
mg
Y

10

313

 

 

33

677

15

370

 

 

35

151

18

424

 

 

36

280

19

356

 

 

37

245

20

310

 

 

39

396

21

349

 

 

42

278

21

365

 

 

45

297

24

245

 

 

54

224

25

373

 

 

56

346

27

395

 

 

56

141

28

156

 

 

59

139

30

243

 

 

59

424

30

150

 

 

60

316

31

463

 

 

64

379

  1. Estima la ecuación de regresión lineal.

[pic 1]

  1. Calcula las predicciones (valores puntuales) para los siguientes valores de X0: 11, 12, 15, 25, 30, 35.5, 39, 45, 60, 70, 80, 90.

Ŷ = b0 + b1X0

y= 362.06-1.3408x

para x

x= 11

Y = 362.06-[1.3408(11)] = 347.31

x =12

Y = 362.06-[1.3408(12)] =345.97

x=15

Y = 362.06-[1.3408(15)] = 341.94

x=25

Y = 362.06-[1.3408(25)] = 328.54

x=30

Y = 362.06-[1.3408(30)] = 321.836

x=35

Y = 362.06-[1.3408(35)] = 315.132

x=39

Y = 362.06-[1.3408(39)] = 309.7688

x=45

Y = 362.06-[1.3408(45)] = 301.724

x=60

Y = 362.06-[1.3408(60)] = 281.612

x=70

Y = 362.06-[1.3408(70)] = 268.204

x=80

Y = 362.06-[1.3408(80)] = 254.796

x=90

Y = 362.06-[1.3408(90)] = 241.388

[pic 2]

347.31±(2.779)(117.90162)  (1+1/28 + (11-35.5)2 / 41902-28(35.5)2)

347.31±347.74=

347.31+347.74= 695.05

347.31-347.74= -.0.43

LIC = 695.05

  1. Obtén los intervalos de confianza al 99 para cada valor puntual de Y para los diferentes valores de X0.

  1. Reúnanse en equipos de 2 personas y resuelvan los siguientes ejercicios.
    Se tomó una muestra de 20 automóviles con relación al número de kilómetros por litro (Y), caballos de fuerza X1 y peso total en kg X2.

Kilómetros por litro,
Y

Caballos de
fuerza,  X1

Peso en kg
X2

19

67

1844

19

50

1998

17

62

1752

16

69

1980

16

66

1797

15

63

2199

15

90

2404

14

99

2611

13

63

3236

12

91

2606

11

94

2580

11

88

2507

11

124

2922

10

97

2434

9

114

3248

9

102

2812

8

114

3382

8

142

3197

7

153

4380

7

139

4036

...

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