SOLUCION Práctica1 1
Israel Romani CaceresPráctica o problema6 de Abril de 2020
394 Palabras (2 Páginas)208 Visitas
PRACTICA 1
En el presente sistema se pide calcular los parámetros de la distribución de Weibull de dos parámetros asociados a la válvula VLLTR1 (marcado en rojo) del presente Sistema de Agua de Refrigeración:
[pic 1]
Ilustración 1: Sistema de Agua Refrigeración
La válvula se abre totalmente o cierra según necesidades. Cuando la misma falla se reemplaza por una igual.
DATOS
El histórico de fallos de la válvula es el mostrado a continuación:
Orden del fallo  | Rango Mediano  | Tiempo de fallo  | 
1  | 10,93%  | 2.400horas  | 
2  | 26,56%  | 2.451horas  | 
3  | 42,18%  | 2.571horas  | 
4  | 57,81%  | 2.608horas  | 
5  | 73,43%  | 2.711horas  | 
6  | 89,06%  | 2.826horas  | 
Tabla 1: Histórico de fallos de la válvula
SE PIDE:
- Calcula la función de Fiabilidad, con sus correspondientes parámetros, la vida media y el intervalo de confianza.
 - Calcula también la fiabilidad a 500 horas y a 2500 horas.
 - ¿Qué podemos decir de la fase del ciclo de vida en la que se encuentra esta válvula cuando falla?
 
SOLUCION DE LA PRÁCTICA:
De la tabla adjunta hecha en Excel nos ayudaremos de la orden de la mediana (BERNARD) para poder obtener los parámetros correspondientes
[pic 2]
Tabla 2: Solución al ejercicio anterior
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
- *[pic 7]
 
*Usaremos un intervalo de confianza de α=95%
Por lo tanto la reemplazando los datos de k y b podemos hallar la Fiabilidad de Weibull para los valores de ti:
[pic 8]
Tabla 3: Fiabilidad de Weibull para ti
- Usaremos la fórmula de fiabilidad de Weibull, usando los parámetros de k y b obtenidos en punto anterior:
 
[pic 9]
Para t=500[pic 10]
[pic 11]
Para t=2500
[pic 12]
- Para resolver esta pregunta construiremos la curva de la bañera, tabulando algunos valores más a los dados , para poder obtener una gráfica con más puntos, así poder visualizar mejor y dar una conclusión más exacta.
 
Distribucion de Weibull  | |||
ti (h)  | R(t)  | f(t)  | Lambda(t)  | 
0  | 1.0000  | 0.0000  | 0.0000  | 
250  | 1.0000  | 0.0000  | 0.0000  | 
500  | 1.0000  | 0.0000  | 0.0000  | 
750  | 1.0000  | 0.0000  | 0.0000  | 
1,000  | 1.0000  | 0.0000  | 0.0000  | 
1,250  | 1.0000  | 0.0000  | 0.0000  | 
...