CALIDADDDD

IntroducciónEl presente trabajo pretende explicar las ventajas que implica aplicar elControl Estadístico de Calidad en los procesos de producción con el fin demejorar los procesos productivos, disminuyendo costos para así ofrecerproductos realmente competitivos. Para mejor explicación tomaremos comoejemplo el control estadístico de la empresa S.A.El ingrediente básico en la nueva concepción del control de calidad es lautilización masiva del método científico –y, en concreto, de la estadística-,en la planificación de recogida y análisis de los datos necesarios para latoma de decisiones tendentes a mejorar todos los procesos. Un control decalidad del que no se deriven actuaciones constantes para elperfeccionamiento de los sistemas no es un control de calidad verdadero.Por medio de técnicas de control total de calidad, como lo son ladistribución de frecuencias y los gráficos de control por variables, en estetrabajo se muestra un proceso de control estadístico para una empresa depurificación de agua S.A.; los cuales ayudan a detectar fallas en losproductos, en los procesos o en las materias primas, además, se muestranlos métodos para tomar las decisiones correctas al momento de corregirdichas fallas y satisfacer así las necesidades y exigencias de sus clientes.

ObjetivosOBJETIVO GENERALDiagnosticar la situación actual de los procesos de calidad que existen en estaempresa.OBJETIVOS ESPECÍFICOS Proponer mejoras en los diseño de la documentación necesaria en la empresa. Analizar las normas en las cuales se rigen estos productos. Detectar rápidamente la ocurrencia de variabilidad debida a causas asignables. Investigar las causas que la han producido y eliminarlas. Informar de ella para la toma de decisión oportuna, pues de lo contrario se producirían gran cantidad de unidades de calidad no aceptable, originando una disminución de la capacidad productiva e incremento de costos del producto terminado supervisor. Eliminar, si es posible, o al menos reducir al máximo la variabilidad del proceso dirección.

Control Estadístico De CalidadEl control estadístico de procesos es un conjunto de estrategias, técnicas yacciones realizadas por una organización para verificar que se elabora unproducto de calidad, o se proporciona a su servicio de calidad. El controlestadístico de procesos inicia en la etapa de planeación del producto, cuando seespecifican los atributos del producto o del servicio. Continúa durante la etapa deproducción. Cada atributo presente en el proceso de producción contribuye a lacalidad global del producto. Para utilizar el control de calidad de manera eficaz,se deben desarrollar atributos y especificaciones mensurables, con los que sepuedan comparar las características reales del producto o servicio.CAUSAS DE VARIACIÓNExisten variaciones en todas las partes producidas en el proceso de manufactura.Hay dos fuentes de variación: Variación aleatoria se debe al azar y no se puede eliminar por completo. Variación asignable es no aleatoria y se puede reducir o eliminar.La variación puede cambiar y cambiará la forma, dispersión y tendencia centralde la distribución de las características medidas del producto.DIAGRAMA DE DIAGNOSTICOExisten muchas técnicas de diagnostico para investigar problemas de calidad.Entre los cuales tenemos: Diagrama pareto.- es una técnica utilizada para clasificar la cantidad y tipo de defectos que se presentan en un producto o en un servicio. Diagrama de causa y efecto ( o diagrama de espinazo de pescado).- es el cual enfatiza la relación entre un efecto y el conjunto de causas posibles que lo

producen, las cuales sirven para ayudar a organizar las ideas e identificar relaciones.OBJETIVO DE LOS DIAGRAMAS DE CONTROL DE LA CALIDADEl objetivo de los diagramas de control de la calidad es determinar y visualizaren una gráfica el momento en que ocurre una causa asignable en elsistema deproducción para poder identificarla y corregirla. Esto se logra con la selecciónperiódica de una pequeña muestra de la producción actual.TIPOS DE DIAGRAMAS DE CONTROL DE LA CALIDAD PARA VARIABLESLa media o la gráfica x barraLa media o la gráfica x barra está diseñada para variables de control como peso,longitud, etc. El límite superior de control (LSC) y el límite inferior de control(LIC) se obtienen a partir

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