Administración financiera. Econometria
Tete TubelsTrabajo13 de Marzo de 2019
261 Palabras (2 Páginas)203 Visitas
TALLER ECONOMETRIA
Estudiantes:
Administración financiera
Semestre VIII
Grupo 02
Docente:
Ruben Dario Prada Prada
UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
Instituto de educación a distancia
Administración Financiera
2018
Regresión
[Conjunto_de_datos0]
MODELO
COSTO TOTAL DEPENDE DE PRODUCCIÓN
Y= Bo+Bx
Y= COSTO TOTAL
X= PRODUCCIÓN
Y X
2 | 193 |
3 | 226 |
5 | 240 |
7 | 244 |
9 | 257 |
12 | 260 |
15 | 274 |
18 | 297 |
19 | 350 |
20 | 420 |
Variables entradas/eliminadasa | |||
Modelo | Variables introducidas | Variables eliminadas | Método |
1 | PRODUCCIONb | . | Intro |
a. Variable dependiente: COSTOTOTAL |
b. Todas las variables solicitadas introducidas. |
Resumen del modelob | ||||||
Modelo | R | R cuadrado | R cuadrado ajustado | Error estándar de la estimación | Estadísticas de cambios | |
Cambio de cuadrado de R | Cambio en F | |||||
1 | ,883a | ,780 | ,753 | 3,364 | ,780 | 28,405 |
Resumen del modelob | ||||
Modelo | Estadísticas de cambios | |||
df1 | df2 | Sig. Cambio en F | ||
1 | 1 | 8 | ,001 | ,689 |
a. Predictores: (Constante), PRODUCCION |
b. Variable dependiente: COSTOTOTAL |
ANOVAa | ||||||
Modelo | Suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. | |
1 | Regresión | 321,464 | 1 | 321,464 | 28,405 | ,001b |
Residuo | 90,536 | 8 | 11,317 | |||
Total | 412,000 | 9 |
a. Variable dependiente: COSTOTOTAL |
b. Predictores: (Constante), PRODUCCION |
Nivel de significancia es menor que 0,05 por tanto nuestro modelo es significante.
Coeficientesa | ||||||
Modelo | Coeficientes no estandarizados | Coeficientes estandarizados | t | Sig. | ||
B | Error estándar | Beta | ||||
1 | (Constante) | -14,072 | 4,823 | -2,918 | ,019 | |
PRODUCCION | ,091 | ,017 | ,883 | 5,330 | ,001 |
Coeficientesa | |||||
Modelo | 95.0% intervalo de confianza para B | Estadísticas de colinealidad | |||
Límite inferior | Límite superior | Tolerancia | VIF | ||
1 | (Constante) | -25,194 | -2,950 | ||
PRODUCCION | ,052 | ,130 | 1,000 | 1,000 |
a. Variable dependiente: COSTOTOTAL |
Correlaciones de coeficientea | |||
Modelo | PRODUCCION | ||
1 | Correlaciones | PRODUCCION | 1,000 |
Covarianzas | PRODUCCION | ,000 |
a. Variable dependiente: COSTOTOTAL |
Diagnósticos de colinealidada | |||||
Modelo | Dimensión | Autovalor | Índice de condición | Proporciones de varianza | |
(Constante) | PRODUCCION | ||||
1 | 1 | 1,975 | 1,000 | ,01 | ,01 |
2 | ,025 | 8,956 | ,99 | ,99 |
a. Variable dependiente: COSTOTOTAL |
Estadísticas de residuosa | |||||
Mínimo | Máximo | Media | Desviación estándar | N | |
Valor pronosticado | 3,45 | 24,07 | 11,00 | 5,976 | 10 |
Residuo | -4,067 | 5,102 | ,000 | 3,172 | 10 |
Valor pronosticado estándar | -1,263 | 2,186 | ,000 | 1,000 | 10 |
Residuo estándar | -1,209 | 1,517 | ,000 | ,943 | 10 |
a. Variable dependiente: COSTOTOTAL |
...