ECKOCENTER

1. ¿Cuáles son los supuestos que debió de considerar Mario para sus análisis?

Al momento de iniciar le investigación el único supuesto que se tiene es el que dice " De acuerdo al mercado, un pronóstico se considera adecuado o certero cuando el delta entre las llamadas pronosticadas contra las llamadas recibidas es menor o igual al 5%, " por lo tanto Mario al observar las gráficas tomará en cuenta ese supuesto para analizar los resultados y de esa manera determinar si los pronósticos dados hasta el momento son certeros o no.

2. ¿Es suficiente la información para poder hacer un pronóstico?

La información que se tiene actualmente no es suficiente, no se están tomando en cuenta factores externos como publicidad hecha por la compañía o el gasto que se hace en esta, incremento de la cartera de clientes que seguramente ha incrementado, dato que podemos ver en la cantidad de llamadas que se recibe, algún evento natural como que se vaya la luz en una determinada zona de la ciudad u otros que pudieran afectar la cantidad de llamadas que se recibe como días feriados, fenómenos naturales etc. No se lleva una bitácora, por lo tanto algún suceso relevante, relacionado al número de llamadas que se haya suscitado no se tiene el registro o de cualquier otro dato que pudiera ayudar a realizar un mejor pronóstico.

3. ¿Consideras que los pronósticos realizados por el software de Ecko Center son adecuados? Justifica tu respuesta.

No me parecen adecuados, pues no han sido acertados, tomando en cuenta el supuesto de "De acuerdo al mercado, un pronóstico se considera adecuado o certero cuando el delta entre las llamadas pronosticadas contra las llamadas recibidas es menor o igual al 5%" entonces son pocos los pronósticos que han sido atinados.

4.- Si Mario tiene que entregar un pronóstico para las siguientes 10 semanas del año, ¿qué método de pronóstico utilizarías? Y ¿Por qué?

Para obtener el pronóstico de las próximas 10 semanas, utilicé la función PRONOSTICO en Excell, la razón por la que la utilicé es porque calcula o pronostica un valor futuro a través de los valores existentes. La predicción del valor es un valor y teniendo en cuenta un valor x. Los valores conocidos son valores x y valores y existentes, y el nuevo valor se pronostica utilizando regresión lineal. Esta función se puede utilizar para realizar previsiones de ventas, establecer requisitos de inventario

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