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INFORME

“Store 24 “A” y “B”

Alumnos        :        

Acosta Canchaya, Jisela

Balabarca Lema, Tatiana                                      Blaz Aleman, Fernando

Bravo Quispe, Julio

Cáceres Salvatierra, André

Lama Manayay, Jose Luis

Páucar Rimac, Tatiana

Samaniego Lara, Sergio

MPT                :        AGOSTO 2019-2021

Curso                :        Toma de Decisiones e Incertidumbre

Profesor        :        Gonzalo León

Fecha                :        14/12/2019

STORE 24 (A) GESTIÓN DE RETENCIÓN DE EMPLEADOS y (B) CALIDAD DE SERVICIO Y HABILIDADES DE LOS EMPLEADOS

Sara Jenkins busca identificar si la antigüedad de gerentes y personal impacta significativamente en la utilidad de la tienda donde trabajan para impulsar la inversión en aumento de salarios y bonificaciones.

Análisis de la data proporcionada:

Para la evaluación se ha considerado como variable dependiente (Y) = Utilidades

La variable independiente de ventas esta correlacionada con la variable dependiente Utilidades por lo que se deben encontrar otras variables que si impacten con utilidades para orientar mejor los recursos sobre el objetivo.

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Adicionalmente podemos encontrar una dependencia directa entre la utilidad y los tiempos de antigüedad de los gerentes y empleados, tal como se muestra a continuación, considerando periodos trimestrales en concordancia con el plan de bonificación actual:

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Si bien existe relación entre la utilidad y la antigüedad de gerentes y personal, existen otras variables independientes que más influyen sobre las utilidades.

El siguiente modelo de regresión ha sido elaborado sin considerar las ventas por estar correlacionada con utilidades y retirando las variables de visibilidad y habilidades de personal por no tener validez estadística (P_value >0.05)

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En este modelo la competencia es el factor que influye negativamente en la rentabilidad de las tiendas. Mientras que el factor de mayor influencia positiva es la ubicación (si es residencial o no), seguido de si opera las 24h y el volumen de peatones que tiene. La antigüedad de los gerentes y trabajadores influye de manera positiva, pero no son las variables determinantes para la rentabilidad.

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