Cuadripolos

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA

DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL

Integrantes:

Álvarez Mirlen Adriana

Ci: 20547877

Castillo Emiliz

ci: 20548554

Sección: “7”mo D-01

San tome 05/2013

(1) Marco conceptual Sistema

Sistemas

Es una combinación de elementos o componentes interrelacionados, y relacionados con el entorno, que actúan juntos para lograr un cierto objetivo. Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia

Cada sistema existe dentro de otro de mayor tamaño por lo que todo sistema está conformado por subsistemas Los sistemas tienen límites o fronteras que los diferencian del ambiente. Límite puede ser físico (el gabinete de una computadora) o conceptual. Si hay algún intercambio entre el sistema y el ambiente a través de ese límite. Si hay algún intercambio entre el sistema y el ambiente a través de ese límite, el sistema es abierto, de lo contrario, el sistema es cerrado, los límites de los sistemas también nos permiten establecer jerarquías entre subsistemas, sistemas y súper sistemas

Subsistemas

Un subsistema es un conjunto de elemento interrelacionados que, en sí mismo, es un sistema, pero a la vez es parte de un sistema superior. ¿Qué caracteriza su conducta?: Atributos o propiedades. Estos se manejan por una jerarquización el cual hace referencia al orden en distintos niveles de organización de los sistemas más simples a los más complejos; por ejemplo, la identificación de un subsistema, dentro de un sistema, dentro de un supra sistema. Un ejemplo práctico en informática:

- Subsistema "memoria RAM"

- contenido en el sistema "placa madre"

- contenido en el supra sistema "computadora"

Supra sistema o súper sistema,

Es el sistema que integra a los sistemas desde el punto de vista de pertenencia.

Tipos de sistemas

- Según la relación que establecen con el medio ambiente:

Sistemas cerrados: se caracterizan por su hermetismo, que hace que no ocasionen ningún intercambio con el ambiente que se encuentra a su alrededor, por lo que no se ven afectados por el mismo. Esto hace que tampoco los sistemas ejerzan influencia alguna en el medio ambiente que los rodea. Los sistemas cerrados entonces, se caracterizan por poseer un comportamiento totalmente programado y determinado y la materia y energía que intercambian con el ambiente que los rodea es mínima.

Sistemas abiertos: estos sí establecen intercambios con el medio ambiente que los rodea. Para lograr esto se valen de salidas y entradas por medio de las que intercambian, de manera constante, energía y materia con el medio ambiente. Este vínculo que se establece hace que los sistemas abiertos deban ser sumamente adaptativos a las cualidades del ambiente del cual dependen, sino es así, no logran la supervivencia. Esta dependencia con lo ajeno hace que no puedan existir de forma aislada y que deban adaptarse por medio de la organización y del aprendizaje a los cambios externos.

- Según su constitución:

Sistemas conceptuales: están constituidos por conceptos que son ajenos a la realidad y que resultan meramente abstractos.

Sistemas físicos: los elementos que los componen, en cambio, son concretos y palpables, es decir que se los puede captar por medio del tacto.

- Según su origen:

Sistemas artificiales: se caracterizan por ser producto de la creación humana, por lo que dependen de la presencia de otros para poder existir.

Sistemas naturales: estos en cambio, no dependen de la mano de obra del hombre para originarse.

- Según su movimiento:

Sistemas dinámicos: estos sistemas se caracterizan por presentar movimiento.

Sistemas estáticos: como su nombre indica, carecen de movimiento alguno.

- Según la complejidad de los elementos que los conforman:

Sistemas complejos: se caracterizan por estar compuestos por una serie de subsistemas, lo que vuelve difícil la tarea de identificar los distintos elementos que los componen.

Sistemas simples: a diferencia de los anteriores, éstos no cuentan con subsistemas, lo que permite identificar fácilmente a los elementos constitutivos de los mismos.

- Según su naturaleza:

Sistemas inertes: carece de vida alguna.

Sistemas vivos: estos, en cambio, si poseen vida.

Ejemplos de sistemas

– Red eléctrica.

– Un coche eléctrico.

– Un depósito de almacenamiento de líquido.

– Un proceso de fabricación continuo: producción de petróleo.

– Un proceso de embotellamiento de leche.

– Un aeropuerto (gestión de equipajes, gestión de pasajeros, gestión de aviones ...)

– El sistema económico mundial.

– Cuerpo humano.

(2) sistemas, modelo y simulación de sistemas

Sistema

– Sistema es una combinación de elementos o componentes

Interrelacionados, y relacionados con el entorno, que actúan

Juntos para lograr un cierto objetivo

Simulación

– Una técnica que trata de imitar el comportamiento de un sistema ante determinados cambios o estímulos. Atreves del desarrollo y ejecución de un modelo de un sistema real para estudiar su conducta sin irrumpir en el entorno del sistema real.por medio una extensa colección de métodos y aplicacionespara mimetizar la conducta de sistemas reales, generalmente en un ordenador con el software apropiado. Una simulación que se aplica sobre un sobre un modelo

Modelo:

• Un objeto o concepto que nos permite utilizarlo para representar un Sistema. En si es Una representación simplificada de un sistema que nos facilitará explicar, comprender, cambiar, preservar, prever y controlar el comportamiento de un sistema.

• Un substituto de un sistema físico concreto.

(3) Construcción de los modelos

Pasos para la construcción de un modelo

1) Definición del sistema con el máximo de detalle

Se debe evitar comenzar a trabajar en la construcción del modelo con un sistema superficial, mal concebido. ¡Se perderán horas hombre y de computadora en tares inútiles.

Es un principio comprobado de organización que la incidencia de un error en un proyecto aumenta dramáticamente con el instante en que se lo descubre. Es decir, cuánto más se demora en detectarlo mucho más complicada es su corrección. Se debe discutir en detalle el sistema; analista y usuario reunidos durante largas horas evitarán que el sistema tenga que ser redefinido después. En esta etapa se definen los límites del sistema y los objetivos del estudio, chequeando que estos no cambien durante el desarrollo del mismo. Deben tenerse en cuenta las condiciones iniciales del sis-tema y sus condiciones de régimen. Interesa estudiarlo ya en régimen y no inicialmente cuando los recursos están desocupa-dos y favorecen el movimiento de los elementos por el sistema. El modelo debe considerar qué resultados estadísticos interesan obtenerse para evaluar correctamente al sistema en estudio.

Ejemplos: tiempos en cola, longitudes de las colas que se forman en los distintos sectores, tiempo que está cada cliente en el sistema, promedios, desviaciones standard, etc.

2) Elección del método para realizar el estudio

• Búsqueda de la herramienta analítica de resolución.

• Adopción de la misma en caso de encontrarla.

• Utilización de la simulación como última alternativa.

3) Variables a incluir en el modelo

¿Qué variables, parámetros se incluyen? ¿Cuáles se desprecian por su irrelevancia?.

La elección no es sencilla.

Conviene hacer un ranking de las variables y restricciones del sistema en orden de importancia. Este ranking debe ser discutido con el usuario y con los distintos especialistas a fin de proceder a su verificación y eventual corrección. Se debe recordar que quitar una variable superflua de un sistema es algo bastante sencillo, mientras que incluir una que se había despreciado es de ordinario mucho más complicado. Tomar debida cuenta de los casos especiales ¡muchas veces estos obligan a tener en cuenta variables despreciables para el resto de los casos!. Esta selección de variables a considerar depende de la mecánica con que se maneja el sistema, de la experiencia que se tenga de él e incluso de la intuición del grupo humano que interviene en el estudio. Se debe evitar una sobre simplificación que invalida al modelo en cuanto se lo quiere ensayar con casos especiales, o una sobreespecificación que hace largo y difícil el trabajo de construir el modelo. Todas las variables que intervienen en un modelo son medibles. No siempre es posible lo mismo con las que intervienen en un sistema real. Muchas veces se debe hacer una estimación de las mismas con el fin de incorporarlas en el modelo. Existen variables endógenas (internas y controladas por el sistema) y exógenas (externas al sistema y fuera de su control). Existen variables cualitativas, como la preferencia personal y cuantitativas como la

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