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Lenguaje Estructurado de Consulta SQL


Enviado por   •  24 de Junio de 2016  •  Trabajos  •  12.284 Palabras (50 Páginas)  •  446 Visitas

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Lenguaje Estructurado de Consulta

SQL

Descripción: En este módulo se proporcionarán los elementos necesarios para el desarrollo de consultas a la base de datos utilizando el lenguaje nativo SQL.

Objetivo: El participante utilizará el lenguaje SQL para extraer la información necesaria en el desarrollo de las aplicaciones en su entorno de trabajo a través de la elaboración de las consultas que se puedan requerir y de la programación de los procedimientos a utilizar, así mismo, entenderá la ventaja de conocer las normas ANSI SQL vistas anteriormente y la sintaxis de las principales instrucciones del SQL dentro de la migración de consultas y procedimientos de un RDBMS a otro.


Índice.

INTRODUCCIÓN.        

I.        DEFINICIÓN DE DATOS.        

I.1 Tipos de datos del sistema        

I.2 El valor Nulo        

I.3 Tablas        

I.3.1 Convención de nombres        

I.3.2. Creación de tablas        

I.3.3. Eliminación de tablas        

I.3.4. Modificación de tablas        

I.4 Reglas        

I.5 Defaults        

I.6 Llaves e Índices        

I.6.1. Llaves primarias.        

I.6.2. Llaves foráneas.        

I.6.3. Creación de índices.        

I.6.4 Eliminación de índices        

II.        MANIPULACIÓN DE DATOS.        

II.1 Selección, proyección y join.        

II.1.1. Selección (Restricción).        

II.1.2. Proyección.        

II.1.3. Unión.        

II.1.4. Producto Cartesiano        

II.1.5. Join        

II.2 Selección de datos.        

II.2.1. Cláusula SELECT        

II.2.2. Cláusula FROM.        

II.2.3. Cláusula WHERE.        

II.2.4. Cláusula GROUP BY        

II.2.5. Cláusula HAVING        

II.2.6. Cláusula ORDER BY        

II.3. Inserción de datos.        

II.3.1. Cláusula INSERT.        

II.3.2. Cláusula INTO.        

II.3.3. Cláusula VALUES.        

II.4. Eliminación de registros.        

II.4.1. Cláusula DELETE.        

II.4.2. Cláusula FROM        

II.4.3. Cláusula WHERE        

II.5. Actualización de datos.        

II.5.1. Cláusula UPDATE.        

II.5.2. Cláusula SET.        

II.5.3. Cláusula WHERE.        

II.6. Vistas.        

II.6.1. Creación de vistas        

II.6.2. Eliminación de Vistas        

II.6.3. Consideraciones        

II.7. Definición de privilegios.        

III.        FUNCIONES DE UTILIDAD.        

III.1. Funciones para datos de tipo carácter.        

III.2. Funciones matemáticas.        

III.3. Funciones para datos tipo fecha.        

IV.        MANEJO DE TRANSACCIONES.        

IV.1. Commit y Rollback.        

IV.2. Commit y Rollback por fases.        

V.        ESTRUCTURAS DE CONTROL DE FLUJO.        

V.1. IF-THEN-END IF        

V.2. IF-THEN-ELSE-END IF        

V.3. FOR LOOP        

V.4. WHILE LOOP        

V.5. ETIQUETAS        

VI.        PROCEDIMIENTOS ALMACENADOS.        

VI.1. Declaración de variables.        

VI.2. Creación de procedimientos.        

VI.3. Ejecución de procedimientos.        

VI.4. Eliminación de procedimientos.        

VI.5. Paso de parámetros.        

VII.        TRIGGERS.        

VII.1. Características.        

VII.2. Creación.        

VII.3. Eliminación.        

VIII.        CURSORES.        

IX.        JOINS INTERNOS.        

X.        JOINS EXTERNOS        

XI.        OPERACIONES DE CONJUNTOS        


INTRODUCCIÓN.

SQL (Structured Query Language; Lenguaje Estructurado de Consulta)  es un lenguaje de consulta para bases de datos, siendo adoptado como estándar de la industria en 1986. Desde entonces se han realizado revisiones al estándar para incorporar nueva funcionalidad conforme la industria de las bases de datos lo va requiriendo. Una de las revisiones más importantes fue la de 1992, conocida como ANSI SQL92.

Actualmente la versión soportada por la mayoría de las bases de datos es el ANSI SQL99 también conocido como SQL3.

La ventaja de la adopción del ANSI SQL, es que los diversos RDBMS (Relational DataBase Management System; Sistema Manejador de Bases de Datos Relacional) tienen que acoplarse al estándar, permitiendo así una mayor compatibilidad entre ellos. Esto implica que conociendo una variante del SQL, se tienen los conocimientos necesarios para poder utilizar otros RDBMS: MS SQL Server, Oracle, Sybase, Interbase, MySQL, PostgreSQL, DB2, etc.

Aunque los distintos fabricantes tratan de acoplarse al estándar ANSI SQL, es cierto que cada uno implementa funcionalidades extra que le dan un valor agregado a su producto pero sacrificando un poco la compatibilidad, por lo cual se podrán notar ciertas diferencias entre distintos RDBMS.

SQL es un lenguaje fácil de entender ya que su estructura utiliza palabras en inglés, lo que lo hace fácil de aprender y utilizar y las instrucciones se enfocan a qué buscar, dejando al RDBMS la tarea de cómo recuperar la información.

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