Análisis y aplicación de modelos de simulación.
momarvaTarea29 de Junio de 2016
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Nombre: Mónica Márquez Vallejo | Matrícula: Al02689838 |
Nombre del curso: Simulación de eventos discretos | Nombre del profesor: Silvia Yaneth Míreles Martínez |
Módulo: 2. Análisis y aplicación de modelos de simulación | Actividad: Ejercicio 3 |
Fecha: 27 de junio de 2016 | |
Bibliografía: Álvaro García Sánchez, M. O. (s.f.). Simulación de sistemas discretos. Recuperado el 27 de Junio de 2016, de http://www.iol.etsii.upm.es/arch/simulacion.pdf García, R. S. (s.f.). Extraer Una Muestra Aleatoria Simple Con Excel 2007.swf. Recuperado el 25 de Junio de 2016, de https://www.youtube.com/watch?v=Movj5ujvSWM Luna, W. (s.f.). Muestreo aleatorio simple. Recuperado el 26 de Junio de 2016, de https://www.youtube.com/watch?v=T2DVZaI3XdU Sistemas, modelos y simulación. (s.f.). Recuperado el 26 de Junio de 2016, de http://arantxa.ii.uam.es/~aguirre/OS/sms.pdf |
Objetivo:
Comprender y aplicar la importancia de la simulación así como su manejo y uso, para llevar a cabo cualquier tipo de trabajo.
Procedimiento:
- Se estudiaron los temas 8, 9, 10 y 11 del curso Simulación de eventos discretos, en la plataforma de blackboard de tecmilenio.
- Se leyó detalladamente las actividades a desarrollar en la actividad integradora
- Se consultó en sitios web y en YouTube ya conocidos previamente durante este curso para complementa información.
- Se contestaron una a una las actividades a realizar.
Resultados:
[pic 2]
Problema 1:
[pic 3]
Problema 2:
[pic 4]
1.52 | 1.64 | 1.54 | 1.64 | 1.73 |
1.59 | 1.53 | 1.60 | 1.60 | 1.61 |
1.62 | 1.60 | 1.64 | 1.54 | 1.65 |
1.71 | 1.72 | 1.72 | 1.55 | 1.73 |
1.55 | 1.56 | 1.57 | 1.61 | 1.65 |
1.62 | 1.66 | 1.73 | 1.75 | 1.63 |
X (Estatura) | 1.50 - 159 | 1.60 - 169 | 170 - 1.80 | Total |
Frecuencia Observada | 9 | 14 | 7 | 30 |
[pic 5]
Problema 3:
Cliente | ri | Persona |
1 | 0.64 | 5 |
2 | 0.83 | 3 |
3 | 0.03 | 4 |
4 | 0.5 | 2 |
5 | 0.21 | 1 |
Problema 4:
Cliente | ri | Persona |
1 | 0.213 | 1 |
2 | 0.345 | 3 |
3 | 0.021 | 5 |
4 | 0.987 | 2 |
5 | 0.543 | 1 |
Conclusión:
La simulación intenta descubrir el comportamiento de un sistema, nos ayuda a analizar el diseño y operación de sistemas o procesos de elaboración de un determinado producto en la industria, nos ayuda a tomar las mejores decisiones del sistema y evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.
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