Generalidades Estadistica Diferencial

Generalidades o Introducción a la prueba de hipótesis: esta se encuentra encadenada con distribuciones de medias muéstrales, series de tiempo, regresión y correlación

Condiciones de un buen estimador: se espera que el estimador no presente sesgo o error, por tal razón se busca tomar un tamaño muestral óptimo

Insesgado: cuando el valor estimado sea igual al parámetro, es decir, que no hay error.

Consistente; el aumentar el tamaño de la muestra, el estimador se acerca al valor del parámetro.

Suficiente; el mejor estimador presenta la menor varianza.

Eficiente; toma la mayor cantidad de la información, que el estimador debe proporcionar.

Prueba de hipótesis; son conjeturas que se realizan acerca del comportamiento que tiene el valor estadístico o parámetro.

Aspectos a tener en cuenta: cuando se realiza una prueba de hipótesis se debe tener en cuenta 1. La distribución es normal; 2. La muestra es aleatoria; 3. La desviación típica es conocida. Al formular la hipótesis la prueba puede ser unilateral o bilateral.

Pasos para realizar una prueba de hipótesis:

o Plantear la hipótesis tanto la nula como la alterna.

o Determinar el nivel de significancia y el tamaño de la muestra.

o Elegir el estadístico o prueba y la distribución muestral apropiados.

o Determinar los valores críticos

o Recopilar los datos y calcular el valor estadístico de la prueba

o Tomar la decisión estadística y establecer la conclusión administrativa.

Distribuciones de diferencias entre dos medidas: se estudia cuando hay que trabajar con una distribución normal a fin de explicar con claridad y sencillez los casos relacionados con diferencias entre dos medidas muéstrales

Muestras pequeñas; cuando las muestras son pequeñas hay que trabajar con desviación típica.

Aplicaciones en los intervalos o límites de confianza; solo se aplica cuando la prueba es bilateral.

Aplicación en pruebas de regresión y correlación; se inicia con datos que permitan calcular el coeficiente angular llamada también pendiente o coeficiente de regresión

Prueba del coeficiente de correlación lineal o de Pearson (r=R) correspondiente al coeficiente de determinación o coeficiente de correlación al cuadrado. Para el comportamiento supuestamente similar a la normal

Coeficiente

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