Variable: Concentración en plasma fenilbutazona
Enviado por yuly zambrano • 1 de Diciembre de 2020 • Apuntes • 704 Palabras (3 Páginas) • 99 Visitas
Variable: Concentración en plasma fenilbutazona
PRUEBA DE NORMALIDAD
Nombre de la prueba: Prueba K-S o shapiro wilk
Objetivo de la prueba: Determinar si los datos analizados siguen una distribución normal N(0.1)
Hipótesis:
Ho: Los datos analizados siguen una distribución normal N(0.1)
Ha: Los datos analizados no siguen una distribución normal N(0.1)
Decisión:
SigN 0,200 > 0.05 no se rechaza la hipótesis nula Ho
SigC 0,200 > 0.05 no se rechaza la hipótesis nula Ho
SigH 0,200 > 0.05 no se rechaza la hipótesis nula Ho
Conclusión: Se afirma con un 95% de confianza que los datos analizados siguen una distribución normal N(0.1)
Pruebas de normalidad | |||||||
hígado | Kolmogorov-Smirnova | Shapiro-Wilk | |||||
Estadístico | gl | Sig. | Estadístico | gl | Sig. | ||
concentración | normal | ,223 | 5 | ,200* | ,921 | 5 | ,536 |
cirrosis | ,191 | 5 | ,200* | ,955 | 5 | ,771 | |
hepatitis | ,231 | 5 | ,200* | ,903 | 5 | ,427 |
Nombre de la prueba: Prueba de Levene
Objetivo de la prueba: Determinar si las muestras son homocedasticas (varianzas iguales)
Hipótesis:
Ho: Las muestras son homocedasticas
Ha: Las muestras no son homocedasticas
Decisión:
Sig 0,067 > 0.05
Conclusión: Se afirma con un 95% de confianza que las muestras son homocedasticas
Prueba de homogeneidad de varianzas | |||||
Estadístico de Levene | gl1 | gl2 | Sig. | ||
Concentración en plasma fenilbutazona | Se basa en la media | 3,404 | 2 | 12 | ,067 |
Se basa en la mediana | 2,115 | 2 | 12 | ,163 | |
Se basa en la mediana y con gl ajustado | 2,115 | 2 | 4,766 | ,220 | |
Se basa en la media recortada | 3,200 | 2 | 12 | ,077 |
ANOVA
Hipótesis:
Ho: Todas las medias son iguales
Ha: Al menos una de las medias es diferentes
Decisión:
Sig 0,005 < 0.05 si se rechaza la hipótesis nula
Conclusión: Se afirma con un 95% de confianza que las medias son diferentes, por lo que las concentraciones en plasma fenilbutazona no son igualmente efectivos para cada grupo
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Suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. | |
Entre grupos | 564,228 | 2 | 282,114 | 8,602 | ,005 |
Dentro de grupos | 393,568 | 12 | 32,797 | ||
Total | 957,796 | 14 |
Variable: Nivel de PPB
PRUEBA DE NORMALIDAD
Nombre de la prueba: Prueba K-S o shapiro wilk
Objetivo de la prueba: Determinar si los datos analizados siguen una distribución normal N(0.1)
Hipótesis:
Ho: Los datos analizados siguen una distribución normal N(0.1)
Ha: Los datos analizados no siguen una distribución normal N(0.1)
Decisión:
SigI 0,092 > 0.05 no se rechaza la hipótesis nula Ho
SigII 0,200 > 0.05 no se rechaza la hipótesis nula Ho
SigIII 0,200 > 0.05 no se rechaza la hipótesis nula Ho
SigIV 0,200 > 0.05 no se rechaza la hipótesis nula Ho
Conclusión: Se afirma con un 95% de confianza que los datos analizados siguen una distribución normal N(0.1)
Pruebas de normalidad | |||||||
grupos | Kolmogorov-Smirnova | Shapiro-Wilk | |||||
Estadístico | gl | Sig. | Estadístico | gl | Sig. | ||
niveles de PPB | I | ,284 | 7 | ,092 | ,899 | 7 | ,323 |
II | ,239 | 7 | ,200* | ,908 | 7 | ,380 | |
III | ,183 | 7 | ,200* | ,945 | 7 | ,686 | |
IV | ,138 | 7 | ,200* | ,953 | 7 | ,760 |
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