ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Algunos conceptos necesarios para entender la base conceptual de la estadística son los siguientes:

Estadística: Es un conjunto de métodos para recolectar, presentar, analizar y contrastar conjunto de datos numéricos para tomar y/o predecir fenómenos.

Estadística Descriptiva: Tiene como finalidad colocar en evidencia aspectos característicos (promedios, variación de los datos), que sirven para efectuar comparaciones sin pretender sacar conclusiones sino de tipo general.

Estadística Analítica: Busca dar explicaciones al comportamiento de un conjunto de observaciones, probar validez de los resultados, intentando descubrir las causas que lo originan, logrando conclusiones que van mas allá de las muestras mismas.

En general se puede decir que la estadística se puede aplicar en distintas áreas por ejemplo:

1.- Producción: De artículos en grandes cantidades para el control de calidad, estudios de tiempo y movimiento para obtener mayor productividad.

2.- Finanzas: En la determinación de los valores que toman ciertos índices financieros a futuro como son los análisis de riesgo.

3.- Contabilidad: Análisis contable, estudio de gastos promedios, ganancias o perdidas esperadas.

4.- Personal: Controlar horas trabajadas, accidentes de trabajo, etc.

5.- Mercado: En estudios de mercados las muestras y las encuestas son indispensables para determinar la reacción de los consumidores a ciertos productos.

METODO CIENTIFICO Y ESTADISTICO:

1.) Método Científico: Es un procesamiento que se aplica al ciclo completo de una investigación, desde el enunciado del problema hasta la evaluación de los resultados obtenidos.

Queda caracterizado por las siguientes etapas:

a) Detección y Enunciado del Problema

b) Verificación de la hipótesis

c) Interpretación de resultados

2.) Método Estadístico: Es un procedimiento que permite la recolección y análisis de la información. Se distinguen las siguientes etapas:

a) Determinar la característica a estudiar:(¿qué voy a estudiar?), lo que permitirá una mejor clasificación de lo observado. Se denotan letras: X, Y, Z,....

b) Recolección de datos: a través de censos muestras, experimentos

Definición Población: Conjunto de elementos todos los cuales tienen una o más característica en común.

Definición Censo: Es el estudio de todos los elementos o unidades que componen una población o universo, todos los cuales tienen elementos en común..

Definición Muestra: Es el estudio de una parte representativa de una población o universo.

Los Datos una vez recolectados se pueden clasificar como:

a) Cualitativos llamados Atributos: Los datos son agrupados por cualidades, grupos o tendencias. Ej. Administrador, contador, soltero, casado, viudo, noticiario que ve: 24 horas, tele -trece, etc.

b) Cuantitativos llamados Variables: Que son aquellas susceptibles de ser expresadas numéricamente. Las variables se clasifican de acuerdo a los valores que toman en discretas, si admite solo valores numéricos enteros ejemplo número hijos, número viajes en metro y continúas si admite cualquier valor dentro de cierto intervalo, Ej. sueldos, altura, etc.

c) Organización Datos: Una vez recolectados los datos es necesario clasificarlos y presentarlos, según criterios en cuadros de distribución de frecuencia y luego en gráficos estadísticos.

d) Descripción: Permite expresar el contenido

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