Estadistica Descriptiva
Enviado por davidfranco8 • 27 de Marzo de 2013 • 1.090 Palabras (5 Páginas) • 395 Visitas
DEFINICION
POBLACIÓN, ELEMENTOS Y CARACTERES.
VARIABLES ESTADISTICAS .
INTERVALOS Y MARCAS DE CLASE
FRECUENCIA ABSOLUTA Y RELATIVA
MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN
Media Aritmética
Moda
Mediana
Cuarteles
Percentiles
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Rango
Desviación media
Desviación típica
Varianza
DEFINICION
Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos
numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la
toma de decisiones.
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para
describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales,
psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y
analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en
reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa
información.
En todo estudio estadístico podemos distinguir tres partes:
Descripción del fenómeno
Análisis de los datos
Predicción de los resultados:
POBLACIÓN, ELEMENTOS Y CARACTERES.
Es obvio que todo estudio estadístico ha de estar referido a un conjunto o colección de
personas o cosas. Este conjunto de personas o cosas es lo que denominaremos
población.
Las personas o cosas que forman parte de la población se denominan elementos. En
sentido estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil
o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de
tiempo.
A su vez, cada elemento de la población tiene una serie de características que pueden
ser objeto del estudio estadístico. Así por ejemplo si consideramos como elemento a
una persona, podemos distinguir en ella los siguientes caracteres:
Sexo, Edad, Nivel de estudios, Profesión, Peso, Altura, Color de pelo,Etc.
Luego por tanto de cada elemento de la población podremos estudiar uno o más
aspectos cualidades o caracteres que se llaman variables estadísticas.
La población puede ser según su tamaño de dos tipos:
Población finita: el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo
el número de alumnos de un centro de enseñanza.
Población infinita: el número de elementos que la forman es infinito, o tan
grande que pudiesen considerarse infinitos.. Como por ejemplo si se realizase
un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas
calidades que esta población podría considerarse infinita.
Ahora bien, normalmente en un estudio estadístico, no se puede trabajar con todos los
elementos de la población sino que se realiza sobre un subconjunto de la misma al
que se le llama muestra, es decir un determinado número de elementos de la
población.
VARIABLES ESTADISTICAS .
Como hemos visto, los caracteres de un elemento pueden ser de muy diversos tipos,
por lo que los podemos clasificar en: dos grandes clases:
a) Variables Cuantitativas.
Las variables cuantitativas son las que se describen por medio de números, como por
ejemplo el peso, Altura, Edad, Número de Suspensos…
A su vez este tipo de variables se puede dividir en dos subclases:
Cuantitativas discretas. Aquellas a las que se les puede asociar un número
entero, es decir, aquellas que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento
de la unidad, por ejemplo número de hermanos, páginas de un libro, etc.
Cuantitativas continuas: Aquellas que no se pueden expresar mediante un
número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza admiten que entre dos
valores cualesquiera la variable pueda tomar cualquier valor intermedio, por
ejemplo peso, tiempo. etc.
No obstante en muchos casos el tratamiento estadístico hace que a variables discretas
las trabajemos como si fuesen continuas y viceversa.
b) Variables Cualitativas
Las variables cualitativas son aquellos caracteres que para su definición precisan de
palabras, es decir, no le podemos asignar un número. Por ejemplo Sexo Profesión,
Estado Civil, etc.
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