Actividad: Comprobación de lectura

 Resultados:

1.‐ CONTRASTE DE HIPÓTESIS

Introducción Muy a menudo la Teoría Económica que motiva el análisis de regresión también especifica los valores que deben tomar los coeficientes Sin embargo, la estimación del coeficiente difiere de ese valor propuesto por la Teoría Económica. Para poder decidir si la restricción es cierta necesitamos construir, a partir del error muestral, algún test estadístico cuya distribución de probabilidad sea conocida dada la veracidad de la hipótesis. La hipótesis nula es la restricción que debemos contrastar. Es una restricción de la hipótesis mantenida, una serie de asunciones las cuales, combinadas con la nula, produce algún test estadístico con distribución conocida.

2.- Normalidad del término de error 

En muchas aplicaciones, el término de error consiste en una mezcla de factores no capturados por los regresores. En este caso, el Teorema Central del Límite sugiere que el término de error sigue una distribución normal. En otras aplicaciones, el término de error se debe a errores de medida de la variable dependiente. Es conocido que en estos casos, los errores de medida se distribuyen de forma normal.

3.- CONTRASTE DE HIPÓTESIS INDIVIDUALES 

Hipótesis nula que se quiere contrastar: para un nivel de significación α frente a la hipótesis alternativa: H : 1k k β ≠ β β k cualquier valor conocido especificado por la nula tendremos entonces:  [pic 2]

4.- INTERVALOS DE CONFIANZA

También se puede efectuar el contraste de hipótesis a partir de los intervalos de confianza. No se rechaza una hipótesis si:

[pic 3]

Por tanto, no se rechaza la hipótesis si el valor hipotético cae en el intervalo:

[pic 4]

5.- EL p-VALOR 

El p-valor se utiliza también para tomar decisiones en la contrastación de hipótesis. Procedimiento:

[pic 5]

Puesto que distribución t es simétrica alrededor de 0,

[pic 6]

De manera que no se puede rechazar la hipótesis si p • α Equivalencia de las dos reglas de decisión.

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