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Administración en Salud y Seguridad en el trabajo


Enviado por   •  26 de Febrero de 2020  •  Trabajos  •  456 Palabras (2 Páginas)  •  284 Visitas

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(Actividad 5)

Presentado por:

Karim Yusef Puerto I.D 548437

Sandra Yamileth Garcés I.D 513952

Yessica Giraldo Benavides I.D 563579

Docente:

Jhon Jermay Olmos

Administración en Salud y Seguridad en el trabajo

VIII Semestre

Cali Valle

INTRODUCCION

En el siguiente trabajo se debe resolver un sistema de ecuaciones y problemas matemáticos por medio de los distintos métodos posibles como son:

-Metodo de Gauss-Jordan.

-Regla de Cramer.

-Método de matriz inversa.

-Rango de una matriz.

-Determinante.

-Matriz inversa.

-Potencias de matrices.

-Matriz transpuesta.

Es importante conocer en qué consisten para ello se explicaran los más importantes

-Gauss Jordan, llamada así en honor de Carl Friedrich Gauss y Wilhelm Jordan es un algoritmo del álgebra lineal que se usa para determinar las soluciones de un sistema de ecuaciones lineales, para encontrar matrices e inversas. Un sistema de ecuaciones se resuelve por el método de Gauss cuando se obtienen sus soluciones mediante la reducción del sistema dado a otro equivalente en el que cada ecuación tiene una incógnita menos que la anterior. El método de Gauss transforma la matriz de coeficientes en una matriz triangular superior. El método de Gauss-Jordan continúa el proceso de transformación hasta obtener una matriz diagonal

-La regla de Cramer es un teorema del álgebra lineal que da la solución de un sistema lineal de ecuaciones en términos de determinantes. La regla de Cramer es de importancia teórica porque da una expresión explícita para la solución del sistema. Sin embargo, para sistemas de ecuaciones lineales de más de tres ecuaciones su aplicación para la resolución del mismo resulta excesivamente costosa: computacionalmente, es ineficiente para grandes matrices y por ello no es usado en aplicaciones prácticas que pueden implicar muchas ecuaciones. Sin embargo, como no es necesario pivotar matrices, es más eficiente que la eliminación gaussiana para matrices pequeñas

-Determinantes: se define el determinante como una forma multilineal alternada de un cuerpo. Esta definición indica una serie de propiedades matemáticas y generaliza el concepto de determinante haciéndolo aplicable en numerosos campos. Sin embargo, el concepto de determinante o de volumen orientado fue introducido para estudiar el número de soluciones de los sistemas de ecuaciones lineales. Este concepto permite simplificar operaciones matriciales tales como el  cálculo del rango o de la matriz inversa

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