Rama de la estadística que se encarga mediante la aplicación de métodos y beneficios de obtener, organizar, presentar y descubrir datos

1. Rama de la estadística que se encarga mediante la aplicación de métodos y beneficios de obtener, organizar, presentar y descubrir datos.

R: Estadística descriptiva.

1. Proporcionar una definición de estadística que sea clara y fácil de entender.

R: ciencia formal que estudia los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

1. Mencionar un ejemplo donde se aplique la estadística, también escribir un ejemplo de estadística descriptiva e inferencial.

Estadística: censos de población.

Estadística descriptiva: promedio de los alumnos de séptimo de contaduría.

Estadística inferencial: inferencias basadas en la estadística descriptiva.

1. Otra rama de la estadística cuyos objetivos es garantizar o decidir a partir de estudios de muestras, el comportamiento de una población, con ello se pueden tomar decisiones útiles.

R: Estadística inferencial.

1. Es  número, una medida o una característica que ha sido recopilada como resultado de una población.

R: Parámetro.

1. Los     datos cualitativos     se asocian por atributos o características, por ejemplo género, nacionalidad, nivel social, color de ojos, etc. Los    datos cuantitativos     se presentan por medio de números que se asocian con una cantidad de medida por ejemplo,    peso    ,    talla   , etc.

1. Escala nominal   , son símbolos, no presentan cantidades y se utilizan para identificar un evento de otro o como simple etiquetas para diferenciar un elemento o evento de otro.
2. las  variables   , adquieren diferentes valores en cada persona lugar o cosa y que son susceptibles de una medición.

1. Menciona la definición de población, clasificación y un ejemplo de cada una.

Población: conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones.

Finita: tiene un fin.

Infinita: no tiene fin.

1. Proporciona la clasificación de variables y un ejemplo para cada una de ellas.

Variables cualitativas: color de ojos.

Variables cuantitativas: número de empleados.

1. Una  escala de medición   , permite definir con una gran precisión la forma en que se medirán en la práctica de las variables.

1. Escribir un ejemplo breve, claro y fácil de entender de cada una de las escalas de medición.

Ordinal:

Intervalo: edad.

De razón:

Nominal:

1. Describir la metodología de la estadística.

Recolección o recopilación: recoger datos cualitativos y cuantitativos a base de muestras cuestionarios.

Organización: tablas como la frecuencia simple, de intervalo de datos agrupados.

Presentación: tablas, grafica de barras, lineal etc.

1. Considere los siguientes datos: soltero, soltero, unión libre, casado, unión libre, soltero, viudo, unión libre, unión libre, soltero, casado, soltero, viudo y casado.

Construir una distribución de frecuencias.

Realizar una gráfica de barras.

Construir un circulograma que contenga todos los elementos.

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